מה החשיבות הסטטיסטית של אלפא?

לא כל תוצאות בדיקות ההשערה שוות. א מבחן השערה או לבדיקה בעלת משמעות סטטיסטית יש בדרך כלל רמת משמעות הקשורה אליו. רמת משמעות זו היא מספר שמסומן בדרך כלל עם ה- מכתב יווני אלפא. שאלה אחת שעולה בשיעור סטטיסטיקות היא "איזה ערך של אלפא יש להשתמש בבדיקות ההשערה שלנו?"

התשובה לשאלה זו, כמו לשאלות רבות אחרות בסטטיסטיקה, היא "זה תלוי במצב." נחקור מה הכוונה בזה. כתבי עת רבים ברחבי תחומים שונים מגדירים כי התוצאות בעלות מובהקות סטטיסטית הן אלה אשר אלפא שווה ל 0.05 או 5%. אולם הנקודה העיקרית שיש לציין היא כי אין ערך אוניברסאלי של אלפא שיש להשתמש בו לכל מבחנים סטטיסטיים.

המספר המיוצג על ידי אלפא הוא הסתברות, כך שהוא יכול לקחת ערך של כל לא-נגטיב מספר ממשי פחות מאחד. למרות שבתיאוריה ניתן להשתמש במספר כלשהו בין 0 ל -1 עבור אלפא, כשמדובר בפרקטיקה סטטיסטית זה לא המקרה. מבין כל רמות המשמעות, הערכים של 0.10, 0.05 ו 0.01 הם אלה הנפוצים ביותר לאלפא. כפי שנראה, יכולות להיות סיבות לשימוש בערכים של אלפא שאינם המספרים הנפוצים ביותר.

שיקול אחד מול ערך "גודל מתאים לכל" לאלפא קשור למה שהמספר הזה הוא ההסתברות. רמת המשמעות של מבחן השערה שווה בדיוק לסבירות של

ישנם מקרים שונים שבהם מקובל יותר לבצע שגיאה מסוג I. ערך גדול יותר של אלפא, אפילו ערך גדול מ- 0.10 עשוי להיות מתאים כאשר ערך קטן יותר של אלפא מביא לתוצאה פחות רצויה.

בסקר רפואי אחר מחלה יש לקחת בחשבון את האפשרויות של בדיקה שבודקת באופן שגוי חיובית למחלה עם בדיקה שגויה שלילית למחלה. חיובי כוזב יביא לחרדה עבור המטופל שלנו אך יביא לבדיקות אחרות שיקבעו כי פסק הדין של הבדיקה שלנו אכן היה לא נכון. שלילית כוזבת תעניק למטופל שלנו את ההנחה השגויה כי אין לו מחלה כאשר הוא אכן קורה. התוצאה היא שהמחלה לא תטופל. בהתחשב בבחירה, אנו מעדיפים שיהיו תנאים שיביאו לחיובי כוזב מאשר לשלילי שווא.

במצב זה, אנו נשמח לקבל ערך גדול יותר לאלפא אם זה יביא לסחר בסיכון נמוך יותר לשלילה שגויה.

רמת משמעות היא ערך שקבענו כדי לקבוע משמעות סטטיסטית. זה בסופו של דבר להיות התקן שבאמצעותו אנו מודדים את ערך ה- p המחושב של נתון הבדיקה שלנו. לומר שתוצאה היא מובהקת סטטיסטית ברמה אלפא רק פירושו שערך ה- p הוא פחות מאלפא. למשל, לערך של אלפא = 0.05, אם ערך ה- p גדול מ- 0.05, אנו לא מצליחים לדחות את השערת האפס.

ישנם מקרים שבהם היינו צריכים קטן מאוד ערך p לדחות השערה בטלה. אם השערת האפס שלנו נוגעת למשהו המקובל כנכון, אז חייבת להיות דרגה גבוהה של ראיות לטובת דחיית השערת האפס. זה מסופק על ידי ערך p שהוא קטן בהרבה מהערכים הנפוצים עבור אלפא.

אין ערך אחד של אלפא שקובע משמעות סטטיסטית. אף על פי שמספרים כמו 0.10, 0.05 ו 0.01 הם ערכים המשמשים בדרך כלל לאלפא, אין שום דרישה משפט מתמטי שאומר שאלו רמות המשמעות היחידות בהן אנו יכולים להשתמש. כמו בהרבה דברים בסטטיסטיקה, עלינו לחשוב לפני שאנחנו מחשבים ומעל הכל להשתמש בשכל הישר.