מהו פרמטר אוכלוסין?

בתוך נתונים סטטיסטיים, א פרמטר אוכלוסייה הוא מספר שמתאר משהו על קבוצה או אוכלוסיה שלמה. אין להתבלבל עם פרמטרים בסוגים אחרים של מתמטיקה, המתייחסים לערכים הנשארים קבועים במתמטיקה נתונה פונקציה. שים לב גם שפרמטר אוכלוסייה אינו נתון, שהם נתונים המתייחסים למדגם, או תת-קבוצהשל אוכלוסייה נתונה. בעזרת מחקר מעוצב היטב יתכן שתוכלו להשיג נתון המעריך במדויק את הערך האמיתי של אוכלוסייה.

מקשי מפתח: פרמטר אוכלוסין

בסטטיסטיקה אוכלוסייה מתייחסת לכל חברי הקבוצה. אוכלוסייה יכולה להיות גדולה או קטנה, תלוי במה אתם מעוניינים ללמוד. לדוגמה, אוכלוסייה יכולה להיות "כל התושבים ב גרמניה"- אשר בשנת 2017 הוערך בכ- 83 מיליון איש - או" כל הורה בבית ספר תיכון מסוים "- שיכול לנוע בין אדם בודד לאלפים, תלוי בבית הספר.

ולמרות ששמעת את המונח "אוכלוסיה" בהתייחס לאנשים, אוכלוסיה יכולה להתייחס גם לקבוצות אחרות של דברים. לדוגמה, יתכן שתהיה מעוניין ללמוד את אוכלוסיית הציפורים שגרה בסמוך לאזור חוף מסוים, או את הבלונים המיוצרים על ידי יצרן ספציפי.

לא משנה כמה גדולה או קטנה יכולה להיות אוכלוסייה, מדגם מתייחס ל תת-קבוצה, או חלקשל האוכלוסייה ההיא. לדוגמה, אם מספר התלמידים בכיתות התיכון הוא 100, אתה יכול לבחור ללמוד רק 45 מהתלמידים.

מחקרים סטטיסטיים בדרך כלל משתמשים במדגמים במקום באוכלוסיות מכיוון שזה עשוי להיות יקר, גוזל זמן או פשוט בלתי אפשרי למצוא או להגיע לכולם באוכלוסייה. עם זאת, אם אתה מבצע מחקר סטטיסטי, עליך לנסות לתכנן את המחקר שלך כך שייצג במדויק את האוכלוסייה. לדוגמה, אם אתה רוצה מדגם שמייצג את כל התושבים המתגוררים בגרמניה, ייתכן שתרצה לבחור באקראי אנשים מכל אזורי הארץ.

אתה צריך גם לוודא שלך גודל המדגם, או מספר הדברים שאתה לומד, גדול מספיק כדי שהנתונים שלך יהפכו למובהקים סטטיסטיים: הוא מעריך במדויק את הסטטיסטיקה האמיתית לגבי אוכלוסייה.

אולי שמעת כבר על פרמטרים במתמטיקה, שהם ערכים שהם קבוע עבור פונקציה מתמטית נתונה. בסטטיסטיקה, ההגדרה של פרמטר שונה. פרמטר הוא נתונים שמתייחסים למשהו שקשור ל- כל האוכלוסייה. אם האוכלוסייה שלך היא כל ארוחות הצהריים שתלמידי בית הספר התיכון X אוכלים ביום מסוים, פרמטר אוכלוסייה עשוי להיות ש -35 אחוז מארוחות הצהריים מובאות מהבית.

פרמטרים וסטטיסטיקה דומים מאוד בכך ששניהם אומרים משהו על קבוצה - למשל ש" 20% מה- M&M הם הצבע אדום "- אבל ההבדל העיקרי הוא Who או מה הם מתארים. בעוד שפרמטרים מתייחסים ל שלם אוכלוסייה, הסטטיסטיקה מתייחסת חלק של האוכלוסייה ההיא, או מדגם מהאוכלוסייה שנחקרה במחקר.

לדוגמה, בדוגמה לעיל, במקום לעבור את כל ה- M&M שקיימים ולספור כמה אדומים יש להשיג אוכלוסיה פרמטר, אתה יכול לספור כמה M & Ms אדומים נמצאים בכמה חבילות כדי להשיג את הדגימה שלך נתונים סטטיסטיים. אם המחקר שלך תוכנן היטב, הסטטיסטיקה שתקבל צריכה להעריך מקרוב את פרמטר האוכלוסייה בפועל.