התהליך של דגימה סטטיסטית כרוך בבחירת אוסף של אנשים מתוך א אוכלוסייה. הדרך בה אנו מבצעים את הבחירה הזו חשובה מאוד. האופן בו אנו בוחרים את המדגם שלנו קובע את סוג הדגימה שיש לנו. בין המגוון הרחב של סוגי דגימות סטטיסטיות, הסוג הקל ביותר של הדגימה ליצירת נקרא מדגם נוחות.
א מדגם נוחות נוצר כאשר אנו בוחרים אלמנטים מאוכלוסייה על בסיס אילו אלמנטים קל להשיג. לפעמים מדגם נוחות נקרא מדגם אחיזה שכן אנו בעצם תופסים חברים מהאוכלוסייה עבור המדגם שלנו. זהו סוג של טכניקת דגימה שאינה מסתמכת על תהליך אקראי, כמו שאנו רואים בסעיף א מדגם אקראי פשוטכדי ליצור מדגם.
כדי להמחיש את הרעיון של מדגם נוחות, נחשוב על מספר דוגמאות. זה ממש לא קשה לעשות זאת. רק חשוב על הדרך הקלה ביותר למצוא נציגים לאוכלוסיה מסוימת. יש סבירות גבוהה כי יצרנו מדגם נוחות.
כפי שמצויין בשמם, דגימות נוחות קלות בהחלט להשיג. כמעט ואין קושי לבחור את בני האוכלוסייה למדגם נוחות. עם זאת, יש לשלם מחיר עבור חוסר מאמץ זה: דגימות נוחות הן כמעט חסרות ערך בסטטיסטיקה.
הסיבה לכך שלא ניתן להשתמש במדגם נוחות ליישומים בסטטיסטיקה היא שלא מובטח לנו שהיא מייצגת את האוכלוסייה ממנה היא נבחרה. אם כל חברינו חולקים את אותם נטיות פוליטיות, אז שאלתם למי הם מתכוונים להצביע בבחירות לא אומר לנו דבר על האופן בו אנשים ברחבי המדינה היו מצביעים.
יתר על כן, אם אנו חושבים על הסיבה לדגימה אקראית, עלינו לראות סיבה נוספת לכך שמדגמי הנוחות אינם טובים כמו עיצובים מדגמים אחרים. מכיוון שאין לנו נוהל אקראי לבחירת האנשים במדגם שלנו, אם כי המדגם שלנו עשוי להיות מוטה. מדגם שנבחר באופן אקראי יעשה עבודה טובה יותר בהגבלת ההטיה.