כיצד עובדת דגימה אקראית שיטתית

דגימה שיטתית היא טכניקה ליצירת מדגם הסתברות אקראי בו כל פיסת נתונים נבחרת במרווח קבוע להכללה במדגם. לדוגמה, אם חוקר רצה ליצור מדגם שיטתי של 1,000 סטודנטים באוניברסיטה עם אוכלוסייה רשומה של 10,000, הוא או היא יבחרו בכל אדם עשירי מרשימה של כולם סטודנטים.

יצירת מדגם שיטתי היא די קלה. על החוקר להחליט תחילה כמה אנשים מכלל האוכלוסייה שייכללו במדגם, קח בחשבון שככל שגודל המדגם גדול יותר, כך התוצאות יהיו מדויקות יותר, תקפות וישימות להיות. לאחר מכן, החוקר יחליט מה המרווח לדגימה, שיהיה המרחק הסטנדרטי בין כל אלמנט שנדגם. יש להחליט על זה על ידי חלוקת כלל האוכלוסייה בגודל המדגם הרצוי. בדוגמה שצוינה לעיל, מרווח הדגימה הוא 10 מכיוון שהוא תוצאה של חלוקת 10,000 (כלל האוכלוסייה) ב -1,000 (גודל המדגם הרצוי). לבסוף, החוקר בוחר אלמנט מהרשימה שנמצא מתחת למרווח, אשר בזה המקרה יהיה אחד מעשרת האלמנטים הראשונים במדגם, ואז ימשיך לבחור כל עשירית אלמנט.

חוקרים אוהבים דגימה שיטתית מכיוון שמדובר בטכניקה פשוטה וקלה המייצרת דגימה אקראית נטולת הטיה. זה יכול לקרות שעם דגימה אקראית פשוטה

בעת יצירת מדגם שיטתי, על החוקר לדאוג לכך שמרווח הבחירה לא יוצר הטיה על ידי בחירת אלמנטים החולקים תכונה. לדוגמא, יתכן שכל אדם עשירי באוכלוסייה מגוונת בגזע יכול להיות היספני. במקרה כזה, המדגם השיטתי יהיה מוטה מכיוון שהוא מורכב בעיקר מאנשים היספניים (או כולם), ולא משקף המגוון הגזעי של כלל האוכלוסייה.

נניח שאתה רוצה ליצור מדגם אקראי שיטתי של 1,000 אנשים מאוכלוסייה המונה 10,000. השתמש ברשימה של כלל האוכלוסייה, מספר כל אדם מ- 1 עד 10,000. ואז, בחר באקראי מספר, כמו 4, כמספר שאיתו להתחיל. המשמעות היא שהאדם שמסומן "4" יהיה הבחירה הראשונה שלך ואז כל אדם עשירי מכאן ואילך ייכלל במדגם שלך. המדגם שלך, אם כן, יהיה מורכב מאנשים שמספרם 14, 24, 34, 44, 54 וכן הלאה לאורך הקו עד שתגיע לאדם שמספרו 9,994.

עודכן על ידי ניקי ליסה קול, ד.