סוגי עיצובים לדגימה המשמשים בסוציולוגיה

מכיוון שלעתים נדירות ניתן ללמוד אוכלוסיה שלמה של מיקוד, החוקרים משתמשים במדגמים כאשר הם מבקשים לאסוף נתונים ולענות על שאלות מחקריות. מדגם הוא פשוט תת-קבוצה של האוכלוסייה הנחקרת; היא מייצגת את האוכלוסייה הגדולה יותר ומשמשת להסקת מסקנות לגבי אוכלוסייה זו. בדרך כלל משתמשים בסוציולוגים בשתי טכניקות דגימה: אלה המבוססות על הסתברות ואלו שאינן. הם יכולים לייצר דגימות מסוגים שונים בשתי הטכניקות.

מודל אי ההסתברות הוא טכניקה בה נאספים דגימות באופן שאינו מקנה לכל הפרטים באוכלוסייה סיכויים שווים להיבחר. בעוד שבחירת שיטת אי-הסתברות עלולה לגרום לנתונים מוטים או ליכולת מוגבלת לבצע הסקנות כלליות על סמך הממצאים, ישנם מצבים רבים בהם בחירת טכניקת דגימה מסוג זה היא הבחירה הטובה ביותר לשאלת המחקר הספציפית או לשלב של מחקר. ניתן ליצור ארבעה סוגים של דגימות באמצעות מודל אי ההסתברות.

הסתמכות על נושאים זמינים היא מודל מסוכן הדורש זהירות רבה מצד החוקר. מכיוון שזה כרוך בדגימה של עוברי אורח או אנשים שאיתם חוקרים באים במגע באופן אקראי, לפעמים מכנים זאת מדגם נוחות מכיוון שהוא אינו מאפשר לחוקר לקבל שליטה כלשהי על הייצוגיות של המדגם.

בעוד שלשיטת הדגימה הזו יש חסרונות, היא מועילה אם החוקר רוצה ללמוד את המאפיינים של אנשים לעבור ליד פינת רחוב בנקודת זמן מסוימת, במיוחד אם לא ניתן היה לבצע מחקר כזה אחרת. מסיבה זו משתמשים בדרך כלל במדגמי נוחות בשלבי המחקר המוקדמים או בפיילוט, לפני שהושק פרויקט מחקר גדול יותר. למרות ששיטה זו יכולה להיות שימושית, החוקר לא יוכל להשתמש בתוצאות ממדגם נוחות להכללה לגבי אוכלוסיה רחבה יותר.

א מדגם תכליתי או שיפוטי היא כזו שנבחרה על בסיס הידע של אוכלוסייה ומטרת המחקר. לדוגמא, כאשר סוציולוגים מאוניברסיטת סן פרנסיסקו רצו ללמוד את הטווח הארוך השפעות רגשיות ופסיכולוגיות כאשר בחרו להפסיק הריון, הם יצרו מדגם שכלל אך ורק נשים שעברו הפלות. במקרה זה החוקרים השתמשו במדגם תכליתי מכיוון שאלו שהתראיינו מתאימים למטרה או לתיאור ספציפי שהיה נחוץ לביצוע המחקר.

א מדגם כדור שלג ראוי להשתמש במחקר כאשר קשה לאיתור בני אוכלוסייה, כגון אנשים חסרי בית, מהגרי עבודה או מהגרים ללא תעודה. דגימת כדור שלג היא דוגמה בה החוקרת אוספת נתונים על מספר המעטים באוכלוסיית היעד שהוא או היא יכול לאתר ואז מבקש מאותם אנשים לספק את המידע הדרוש לאיתור חברים אחרים בה אוכלוסייה.

לדוגמה, אם חוקרת רצתה לראיין מהגרים לא מתועדים ממקסיקו, היא עשויה לראיין כמה אנשים לא מתועדים שהיא מכירה או יכולים לאתר. לאחר מכן היא הייתה סומכת על אותם נושאים שיעזרו לאתר אנשים חסרי תעודה יותר. תהליך זה נמשך עד אשר לחוקרת יש את כל הראיונות הדרושים לה, או עד שמיצו כל אנשי הקשר.

טכניקה זו שימושית בעת לימוד נושא רגיש שאנשים עלולים לא לדבר עליהם בגלוי, או אם דיבורים על הנושאים הנחקרים עלולים לסכן את ביטחונם. המלצה מחבר או מכר לפיה ניתן לסמוך על החוקר פועלת להגדלת גודל המדגם.

א מדגם מכסה היא אחת שבה יחידות נבחרות לדגימה על בסיס מאפיינים שצוינו מראש כך למדגם הכולל יש את אותה התפלגות המאפיינים שהניחו שיש באוכלוסייה למד.

לדוגמה, חוקרים שביצעו מדגם מכסה לאומי יתכן שיהיה עליהם לדעת איזה חלק מהאוכלוסייה הוא זכר ואיזה חלק הוא נקבה. יתכן שהם יצטרכו לדעת את אחוז הגברים והנשים הנמצאים מתחת לסוגריים שונים של גזע, גזע או כיתה. לאחר מכן אסף החוקר מדגם ששיקף את הפרופורציות הללו.

מודל ההסתברות הוא טכניקה בה נאספים דגימות באופן המקנה לכל האנשים באוכלוסייה סיכוי שווה להיבחר. רבים רואים זאת הגישה הקפדנית יותר מבחינה מתודולוגית לדגימה מכיוון שהיא מבטלת הטיות חברתיות שיכולות לעצב את מדגם המחקר. אולם בסופו של דבר, טכניקת הדגימה שתבחר צריכה להיות זו שהכי מאפשרת לך לענות על שאלת המחקר הספציפית שלך. ישנם ארבעה סוגים של טכניקות דגימה של הסתברות.

ה מדגם אקראי פשוט היא שיטת הדגימה הבסיסית הנהוגה בשיטות סטטיסטיות וחישובים. כדי לאסוף מדגם אקראי פשוט, לכל יחידה באוכלוסיית היעד מוקצה מספר. לאחר מכן נוצרת קבוצה של מספרים אקראיים והיחידות של אותם מספרים כלולות במדגם.

חוקר הלומד אוכלוסייה של 1,000 יכול לרצות לבחור במדגם אקראי של 50 איש. ראשית, כל אדם ממונה 1 עד 1,000. לאחר מכן תיצור רשימה של 50 מספרים אקראיים, בדרך כלל עם תוכנית מחשב, והאנשים שהוקצו למספרים האלה הם אלה הכלולים במדגם.

כשלומדים אנשים משתמשים בטכניקה זו בצורה הטובה ביותר עם אוכלוסייה הומוגנית, או כזו שאינה שונה מאוד לפי גיל, גזע, רמת השכלה או מעמד. הסיבה לכך היא שכשמדובר באוכלוסייה הטרוגנית יותר, חוקר מסתכן ביצירת מדגם מוטה אם לא נלקחים בחשבון הבדלים דמוגרפיים.

ב מדגם שיטתי, מרכיבי האוכלוסייה מכניסים לרשימה ואז כל nהאלמנט ה ברשימה נבחר באופן שיטתי לכלול במדגם.

לדוגמה, אם אוכלוסיית המחקר הכילה 2,000 תלמידים בבית ספר תיכון והחוקר רצה מדגם של 100 הסטודנטים, התלמידים יוכנסו לטופס רשימה ואז כל סטודנט 20 ייבחר להיכלל בתכנית מדגם. כדי להבטיח כנגד כל הטיה אנושית אפשרית בשיטה זו, על החוקר לבחור את האדם הראשון באופן אקראי. זה נקרא טכנית מדגם שיטתי עם התחלה אקראית.

א מדגם מרובד היא טכניקת דגימה בה החוקר מחלק את כלל אוכלוסיית היעד לשונות תת קבוצות או שכבות ואז בוחרים באקראי את המקצועות הסופיים באופן יחסי מהשונים שכבות. דגימה מסוג זה משמשת כאשר החוקר רוצה להדגיש תת קבוצות ספציפיות בתוך האוכלוסייה.

לדוגמה, כדי להשיג מדגם מרובד של סטודנטים באוניברסיטה, החוקר היה מארגן תחילה את המחקר אוכלוסייה לפי כיתות בקולג 'ואז בחר מספרים מתאימים של תלמידים חדשים, תלמידים מתקדמים, זוטרים, ו קשישים. זה יבטיח כי לחוקר יש כמויות נאותות של נבדקים מכל כיתה במדגם הסופי.

דגימה באשכול ניתן להשתמש בהם כשאי אפשר או לא מעשי לערוך רשימה ממצה של האלמנטים המרכיבים את אוכלוסיית היעד. עם זאת, בדרך כלל, מרכיבי האוכלוסייה כבר מקובצים לתת-אוכלוסיות ורשימות של תת-אוכלוסיות אלה כבר קיימות או שניתן ליצור.

יתכן שאוכלוסיית היעד של המחקר היא חברי הכנסייה בארצות הברית. אין רשימה של כל חברי הכנסייה במדינה. עם זאת, החוקר יכול היה ליצור רשימת כנסיות בארצות הברית, לבחור מדגם של כנסיות ואז להשיג רשימות של חברים מאותן כנסיות.

עודכן מאת ניקי ליסה קול, ד.