ההבדלים בין פרמטרים לסטטיסטיקה

במספר דיסציפלינות המטרה היא ללמוד קבוצה גדולה של אנשים. קבוצות אלה יכולות להיות מגוונות כמו מין של ציפורים, סטודנטים באוניברסיטאות בארצות הברית או מכוניות המונעות ברחבי העולם. סטטיסטיקה משמשים בכל המחקרים הללו כשלא ניתן להעלות על הדעת או אפילו אי אפשר ללמוד כל אחד מחברי קבוצת העניין. במקום למדוד את מוטת הכנפיים של כל ציפור ממין, לשאול שאלות סקר לכל מכללה אם אנו מודדים את צריכת הדלק של כל מכונית בעולם, אנו בוחנים ומודדים תת-קבוצה של קבוצה.

אוסף כל מי או כל מה שיש לנתח במחקר נקרא אוכלוסיה. כפי שראינו בדוגמאות לעיל, האוכלוסייה יכולה להיות עצומה בגודל. יכולים להיות מיליונים ואף מיליארדי אנשים באוכלוסייה. אך אל לנו לחשוב שהאוכלוסייה צריכה להיות גדולה. אם הקבוצה שלנו הנלמדת היא תלמידי כיתה ד 'בבית ספר מסוים, האוכלוסייה מורכבת רק מתלמידים אלה. תלוי בגודל בית הספר זה יכול להיות פחות ממאה תלמידים באוכלוסייה שלנו.

כדי שהמחקר שלנו יקר פחות מבחינת זמן ומשאבים, אנו לומדים רק תת-קבוצה של האוכלוסייה. תת-קבוצה זו נקראת א מדגם. הדגימות יכולות להיות גדולות למדי או די קטנות. בתיאוריה, יחיד אחד מאוכלוסייה מהווה מדגם. יישומים רבים לסטטיסטיקה דורשים שלמדגם יש לפחות 30 פרטים.

מה שאנחנו בדרך כלל אחרי במחקר הוא הפרמטר. פרמטר הוא ערך מספרי המציין משהו על כלל האוכלוסייה הנלמדת. לדוגמה, ייתכן שתרצה לדעת את מתכוון מוטת כנפיו של הנשר הקירח האמריקאי. זהו פרמטר מכיוון שהוא מתאר את כל האוכלוסייה.

פרמטרים קשים אם לא בלתי אפשריים להשיג בדיוק. מצד שני, לכל פרמטר יש נתון מקביל שניתן למדוד בדיוק. נתון הוא ערך מספרי המציין משהו על מדגם. כדי להרחיב את הדוגמא שלמעלה, נוכל לתפוס 100 נשרים קירחים ואז למדוד את מוט הכנפיים של כל אחד מאלה. נתון הכנפיים הממוצע של 100 הנשרים שתפסנו הוא נתון.

הערך של פרמטר הוא מספר קבוע. לעומת זאת, מכיוון שנתון תלוי במדגם, הערך של נתון יכול להשתנות מדגם למדגם. נניח שלפרמטר האוכלוסייה שלנו יש ערך, לא ידוע לנו, של 10. לדוגמא אחת בגודל 50 יש את הנתון המקביל לערך 9.5. מדגם נוסף בגודל 50 מאותה אוכלוסייה הוא הנתון המקביל לערך 11.1.

המטרה הסופית של תחום הסטטיסטיקה היא להעריך א פרמטר אוכלוסייה על ידי שימוש בסטטיסטיקה מדגמית.

יש דרך פשוטה ופשוטה לזכור מה מודד פרמטר ונתון. כל שעלינו לעשות הוא להסתכל על האות הראשונה של כל מילה. פרמטר מודד משהו באוכלוסייה, ונתון מודד משהו במדגם.

להלן דוגמה נוספת לפרמטרים וסטטיסטיקות:

• נניח שאנחנו חוקרים את אוכלוסיית הכלבים בקנזס סיטי. פרמטר של אוכלוסייה זו יהיה הגובה הממוצע של כל הכלבים בעיר. נתון יהיה הגובה הממוצע של 50 מכלבים אלה.
• נשקול מחקר של קשישים בתיכון בארצות הברית. פרמטר של אוכלוסייה זו הוא סטיית התקן של ממוצעי ציון הציון של כל קשישי התיכון. נתונים סטטיסטיים הם סטיית התקן של ממוצעי ציון הציון של מדגם של 1000 קשישים בתיכון.
• אנו שוקלים את כל המצביעים הסבירים לבחירות הקרובות. תהיה יוזמת הצבעה לשינוי חוקת המדינה. אנו רוצים לקבוע את רמת התמיכה ביוזמת הצבעה זו. פרמטר, במקרה זה, הוא שיעור אוכלוסיית המצביעים הסבירים התומכים ביוזמת ההצבעה. נתון קשור הוא החלק המקביל במדגם של מצביעים סבירים.