נתונים משניים וניתוח משני

במסגרת הסוציולוגיה חוקרים רבים אוספים נתונים חדשים למטרות אנליטיות, אך רבים אחרים מסתמכים עליהם מידע משני כדי לערוך מחקר חדש. כאשר המחקר משתמש בנתונים משניים, סוג המחקר שהם מבצעים עליהם נקרא ניתוח משני.

מסירות מפתח: נתונים משניים

ניתוח משני הוא הנוהג של שימוש בנתונים משניים במחקר. כשיטת מחקר היא חוסכת זמן וגם כסף ונמנעת מכפילויות מיותרות של מאמצי מחקר. ניתוח משני מנוגד בדרך כלל לניתוח ראשוני, שהוא ניתוח הנתונים הראשוניים שנאספו באופן עצמאי על ידי חוקר.

בניגוד לנתונים ראשוניים שנאספים על ידי חוקרת עצמה על מנת לבצע מחקר מסוים נתונים אובייקטיביים, משניים הם נתונים שנאספו על ידי חוקרים אחרים אשר ככל הנראה עשו מחקר שונה יעדים. לפעמים חוקרים או ארגוני מחקר חולקים את הנתונים שלהם עם חוקרים אחרים על מנת להבטיח את התועלת המרבית. בנוסף, גופים ממשלתיים רבים בארה"ב ובעולם אוספים נתונים שהם מעמידים לרשותם לניתוח משני. במקרים רבים נתונים אלה זמינים לקהל הרחב, אך בחלק מהמקרים הם זמינים רק למשתמשים מאושרים.

נתונים משניים יכולים להיות גם כמותיים וגם איכותיים. נתונים כמותיים משניים הם לרוב ניתן להשיג ממקורות ממשלתיים רשמיים ומארגוני מחקר מהימנים. בארה"ב, מפקד ארה"ב, ה סקר חברתי כללי, וה סקר הקהילה האמריקנית הם כמה ממערכי הנתונים המשניים הנפוצים ביותר במדעי החברה. בנוסף, חוקרים רבים עושים שימוש במידע שנאסף והופץ על ידי סוכנויות, כולל הלשכה לסטטיסטיקה של הצדק הסוכנות להגנת הסביבה, המחלקה לחינוך והלשכה האמריקאית לסטטיסטיקה של עבודה, בין רבים אחרים בפדרל, במדינה ובמדינה רמות מקומיות.

אמנם מידע זה נאסף למגוון רחב של מטרות, כולל פיתוח תקציב, תכנון מדיניות ותכנון ערים, בין היתר, הוא יכול לשמש גם ככלי לסוציולוגיה מחקר. על ידי סקירה ו ניתוח נתונים מספריים, סוציולוגים יכולים לעתים קרובות לחשוף דפוסי התנהגות אנושיים ומגמות רחבות היקף בחברה.

משני נתונים איכותיים נמצא בדרך כלל בצורה של ממצאים חברתיים, כמו עיתונים, בלוגים, יומנים, מכתבים והודעות דוא"ל, בין היתר. נתונים כאלה הם מקור עשיר למידע על פרטים בחברה ויכולים לספק מידה רבה של הקשר ופרטים לניתוח הסוציולוגי. צורה זו של ניתוח משני נקראת גם ניתוח תוכן.

נתונים משניים מייצגים משאב עצום לסוציולוגים. קל להגיע אליו ולעיתים קרובות בחינם לשימוש. זה יכול לכלול מידע על אוכלוסיות גדולות מאוד שיהיה יקר וקשה להשיג אחרת. בנוסף, נתונים משניים זמינים מתקופות אחרות מלבד ימינו. זה ממש בלתי אפשרי לערוך מחקר ראשוני על אירועים, עמדות, סגנונות או נורמות שכבר לא קיימים בעולם של ימינו.

ישנם חסרונות מסוימים לנתונים משניים. במקרים מסוימים, יתכן שהוא מיושן, מוטה או מתקבל בצורה לא נכונה. אבל סוציולוג מיומן צריך להיות מסוגל לזהות ולעבוד סביב או לתקן לסוגיות כאלה.

על מנת לבצע ניתוח משני משמעותי, על החוקרים להקדיש זמן משמעותי לקריאה ולמידה על מקורות מערך הנתונים. באמצעות קריאה וקריאה מדוקדקת, החוקרים יכולים לקבוע:

• המטרה שלשמה נאסף או נוצר החומר
• השיטות הספציפיות המשמשות לאיסוף זה
• האוכלוסייה שנחקרה ותוקף המדינה מדגם נתפס
• תעודות ואמינותו של האספן או היוצר
• גבולות מערך הנתונים (איזה מידע לא התבקש, נאסף או הוצג)
• הנסיבות ההיסטוריות ו / או הפוליטיות סביב היצירה או האוסף של החומר

בנוסף, לפני השימוש בנתונים משניים, על חוקר לשקול כיצד הנתונים מקודדים או מסווגים וכיצד הדבר עשוי להשפיע על התוצאות של ניתוח נתונים משני. עליה גם לשקול האם יש להתאים או להתאים את הנתונים בדרך כלשהי לפני שהיא מבצעת ניתוח משלה.

נתונים איכותיים נוצרים בדרך כלל בנסיבות ידועות על ידי אנשים ששמו למטרה מסוימת. זה מקל יחסית על ניתוח הנתונים תוך הבנה של הטיות, פערים, הקשר חברתי וסוגיות אחרות.

עם זאת, נתונים כמותיים עשויים לדרוש ניתוח ביקורתי יותר. לא תמיד ברור כיצד נאספו נתונים, מדוע נאספו סוגים מסוימים של נתונים בזמן שאחרים לא היו, או האם הטיה כלשהי הייתה מעורבת ביצירת כלים המשמשים לאיסוף הנתונים. ניתן לתכנן סקרים, שאלונים וראיונות שיביאו לתוצאות שנקבעו מראש.

כאשר הוא עוסק בנתונים מוטים, זה קריטי לחלוטין כי החוקר מודע להטיה, למטרתם ולהיקפה. עם זאת, נתונים מוטים יכולים עדיין להיות שימושיים ביותר, כל עוד החוקרים שוקלים בזהירות את ההשפעות הפוטנציאליות של ההטיה.