ההשערה האפסית קובעת כי אין קשר בין התופעה הנמדדת (המשתנה התלוי) לבין המשתנה הבלתי תלוי. אינך צריך להאמין שההשערה האפסית נכונה כדי לבחון אותה. נהפוך הוא, סביר להניח שתחשדו שיש קשר בין מערכת משתנים. אחת הדרכים להוכיח שכך היא לדחות את השערת האפס. דחיית השערה אין פירושה שהניסוי היה "רע" או שהוא לא הניב תוצאות. למעשה, זה לרוב אחד הצעדים הראשונים לקראת המשך בירור.
כדי להבדיל אותה מהשערות אחרות, ההשערה האפסית נכתבת כח0 (הנקרא "H-null", "H-null" או "H-zero"). מבחן משמעות משמש לקביעת הסבירות שהתוצאות התומכות בהשערת האפס אינן נובעות מקריות. רמת ביטחון של 95 אחוז או 99 אחוז שכיחה. קח בחשבון, גם אם רמת הביטחון גבוהה, עדיין יש סיכוי קטן להשערת האפס זה לא נכון, אולי בגלל שהנסיין לא הבין גורם קריטי או בגלל סיכוי. זו אחת הסיבות לכך שחשוב לחזור על ניסויים.
כדי לכתוב השערת אפס, התחל קודם לשאול שאלה. נסח מחדש את השאלה הזו בצורה שאינה מניחה קשר בין המשתנים. במילים אחרות, נניח שלטיפול אין השפעה. כתוב את ההשערה שלך באופן שישקף זאת.