מהו ערך P

מבחני השערה או מבחן בעל משמעות כרוכים בחישוב של מספר המכונה ערך p. מספר זה חשוב מאוד לסיום המבחן שלנו. ערכי P קשורים לנתון המבחן ונותנים לנו מדידה של עדויות כנגד השערת האפס.

מבחנים בעלי משמעות סטטיסטית כולם מתחילים עם א null והשערה חלופית. ההשערה האפסית היא הצהרה של שום השפעה או הצהרה על מצב עניינים מקובל. ההשערה האלטרנטיבית היא מה שאנחנו מנסים להוכיח. הנחת העבודה במבחן השערה היא שההשערה האפסית נכונה.

נניח שהתנאים מתקיימים למבחן המסוים שאנו עובדים איתו. א מדגם אקראי פשוט נותן לנו נתונים לדוגמה. מנתונים אלה אנו יכולים לחשב נתון מבחן. סטטיסטיקות הבדיקה משתנות מאוד בהתאם לפרמטרים הנוגעים לבדיקת ההשערה שלנו. כמה נתונים סטטיסטיים נפוצים אודות הבדיקה כוללים:

• ז - נתון לבדיקות השערה הנוגעות לממוצע האוכלוסייה, כאשר אנו יודעים את סטיית התקן של האוכלוסייה.
• t - נתונים סטטיסטיים לבדיקות השערה ביחס לאוכלוסיית הממוצע, כאשר איננו יודעים את סטיית התקן של האוכלוסייה.
• t - נתון לבדיקות השערה הנוגעות להבדל בין שתי אוכלוסיות עצמאיות, כאשר איננו יודעים את סטיית התקן של אחת משתי האוכלוסיות.
instagram viewer
• ז - נתון לבדיקות השערה הנוגעות לאוכלוסייה.
• צ'י מרובע - סטטיסטיקות לבדיקות השערה הנוגעות להבדל בין ספירה צפויה לממש בפועל עבור נתונים קטגוריים.

נתונים סטטיסטיים של בדיקות מועילים, אך יכול להיות מועיל יותר להקצות ערך p לסטטיסטיקה זו. ערך p הוא ההסתברות שאם השערת האפס הייתה נכונה, היינו צופים בנתון קיצוני לפחות כמו שצפה. כדי לחשב ערך p אנו משתמשים בתוכנה המתאימה או בטבלה הסטטיסטית המתאימה לנתון הבדיקה שלנו.

לדוגמה, היינו משתמשים ב- תפוצה רגילה רגילה בעת חישוב א ז סטטיסטיקת מבחן. ערכים של ז עם ערכים מוחלטים גדולים (כמו אלה מעל גיל 2.5) אינם נפוצים במיוחד ויעניקו ערך p קטן. ערכים של ז שקרובים יותר לאפס נפוצים יותר, ויעניקו ערכי p גדולים בהרבה.

כפי שציינו, ערך p הוא הסתברות. המשמעות היא שמדובר במספר אמיתי מ- 0 ו -1. בעוד שנתון מבחן הוא דרך אחת למדידה עד כמה נתון קיצוני הוא עבור מדגם מסוים, ערכי p הם דרך נוספת למדידת זאת.

כשאנחנו משיגים מדגם נתון סטטיסטי, השאלה שעלינו להיות תמיד היא, "האם המדגם הזה הוא כדרך המקרה לבד עם השערת אפס אמיתית, או האם השערת האפס שקרית? " אם ערך ה- p שלנו הוא קטן, זה יכול להיות אחד משניים דברים:

1. השערת האפס נכונה, אך היה לנו מזל מאוד להשיג את המדגם שנצפה.
2. הדגימה שלנו היא הדרך בה היא נובעת מהעובדה שהשערת האפס שקרית.

באופן כללי, ככל ש- p- קטן יותר, כך יש לנו יותר הוכחות נגד ההשערה האפסית שלנו.

כמה קטן מערך p אנו צריכים כדי דחו את השערת האפס? התשובה לכך היא "זה תלוי". כלל אצבע נפוץ הוא ש- p- ערך חייב להיות פחות או שווה ל 0.05, אך אין שום דבר אוניברסלי בערך זה.

בדרך כלל, לפני שאנחנו מבצעים בדיקת השערה, אנו בוחרים ערך סף. אם יש לנו ערך p שהוא פחות או שווה לסף זה, אנו דוחים את השערת האפס. אחרת איננו מצליחים לדחות את השערת האפס. סף זה נקרא רמת המשמעות של מבחן ההשערה שלנו, והוא מציין את האות היוונית אלפא. אין ערך של אלפא המגדיר תמיד משמעות סטטיסטית.