כיצד לעצב ניסוי של יריד מדע

ניסוי טוב למדע הוגן מיישם את השיטה המדעית כדי לענות על שאלה או לבחון השפעה. בצע את הצעדים הבאים כדי לתכנן ניסוי העוקב אחר הנוהל המאושר לפרויקטים של יריד מדע.

פרויקטים של יריד מדע מתחילים עם מטרה או מטרה. למה אתה לומד את זה? מה אתה מקווה ללמוד? מה הופך נושא זה למעניין? מטרה היא הצהרה קצרה על מטרת הניסוי, בה תוכלו להשתמש בכדי לסייע בצמצום בחירות להשערה.

החלק הקשה ביותר בתכנון הניסוי עשוי להיות הצעד הראשון, שהוא להחליט מה לבדוק ולהציע השערה שתוכלו להשתמש בהם כדי לבנות ניסוי.

אתה יכול לומר את ההשערה כהצהרה אם-אז. דוגמה: "אם לא נותנים אור לצמחים, הם לא יגדלו."

אתה יכול לומר השערה בטלה או ללא הבדל, שהיא דרך קלה לבדיקה. דוגמה: אין הבדל בגודל שעועית ספוגה במים לעומת שעועית ספוגה במי מלח.

המפתח לגיבוש השערה טובה של יריד מדע הוא לוודא שיש לך את היכולת לבדוק זאת, לרשום נתונים ולהסיק מסקנה. השווה בין שתי ההשערות הללו וקבע מהן תוכל לבדוק:

קאפקייקס מפוזרים בסוכר צבעוני טובים יותר מקאפקייקס חלביים רגילים.

אנשים נוטים יותר לבחור קאפקייקס מפוזרים בסוכר צבעוני מאשר קאפקייקס חלביים רגילים.

ברגע שיש לך רעיון לניסוי, לעתים קרובות זה עוזר לרשום מספר גרסאות שונות של השערה ולבחור את אחד שהכי מתאים לך.

ראה דוגמאות להיפותזה

כדי להסיק מסקנה חוקית מהניסוי שלך, אתה באופן אידיאלי רוצה לבדוק את ההשפעה של שינוי גורם אחד, תוך כדי לשמור על כל הגורמים האחרים קבועים או ללא שינוי. ישנם כמה משתנים אפשריים בניסוי, אך הקפד לזהות את השלושה הגדולים: עצמאי, תלוי, ו שליטה משתנים.

המשתנה הבלתי תלוי הוא זה שאתה עושה עליו שינוי או משנה כדי לבחון את השפעתו על המשתנה התלוי. משתנים מבוקרים הם גורמים אחרים בניסוי שלך אתה מנסה לשלוט או להחזיק קבוע.

לדוגמא, נניח שההשערה שלך היא: שמשך אור היום לא משפיע על משך הזמן שישן חתול. המשתנה הבלתי תלוי שלך הוא משך אור היום (כמה שעות אור היום החתול רואה). המשתנה התלוי הוא כמה זמן החתול ישן ביום. משתנים מבוקרים עשויים לכלול כמות התעמלות ומזון חתולים המסופק לחתול, באיזו תדירות הוא מופרע, בין אם קיימים חתולים אחרים ובין אם לא, הגיל המשוער של חתולים שנבדקים, וכו '

שקול ניסוי עם ההשערה: אם אתה זורק מטבע, יש סיכוי שווה שהוא יעלה בראש או בזנבות. זוהי השערה נחמדה לבחינה, אך אינך יכול להסיק כל מסקנה תקפה מהשלכת מטבע אחת. גם אתה לא צפוי לקבל מספיק נתונים מ 2-3 זריקות מטבע, או אפילו 10. חשוב לגודל מדגם מספיק גדול שהניסוי שלך לא יושפע יתר על המידה מהאקראיות. לפעמים זה אומר שעליך לבצע מבחן מספר פעמים על נושא יחיד או קבוצה קטנה של נושאים. במקרים אחרים, ייתכן שתרצה לאסוף נתונים ממדגם גדול ומייצג של אוכלוסייה.

ישנם שני סוגים עיקריים של נתונים: נתונים איכותיים וכמותיים. נתונים איכותיים מתארים איכות, כגון אדום / ירוק, פחות / פחות, כן / לא. נתונים כמותיים נרשמים כמספר. אם אתה יכול, אסוף נתונים כמותיים מכיוון שקל הרבה יותר לנתח בעזרת מבחנים מתמטיים.

לאחר שרשמת את הנתונים שלך, דווח עליהם בטבלה ו / או בתרשים. ייצוג חזותי זה של הנתונים מקל עליך לראות דפוסים או מגמות והופך את פרויקט הוגן המדע שלך לקסום יותר לתלמידים, מורים ושופטים אחרים.

האם ההשערה התקבלה או נדחתה? לאחר שתקבע את הקביעה הזו, שאל את עצמך אם עמדת ביעד הניסוי או האם יש צורך במחקר נוסף. לפעמים ניסוי לא מסתדר כפי שאתה מצפה. אתה יכול לקבל את הניסוי או להחליט לערוך ניסוי חדש, על סמך מה שלמדת.

על סמך הניסיון שרכשת מהניסוי והאם הסכמת או דחתה את ההשערה, אתה אמור להיות מסוגל להסיק כמה מסקנות לגבי הנושא שלך. עליך לציין את הדברים בדוח שלך.