הגדרות של אינדקסים וקנה מידה במחקר

אינדקסים ו מאזניים הם כלים חשובים ושימושיים במחקר מדעי החברה. יש ביניהם גם קווי דמיון וגם הבדלים. אינדקס הוא דרך להרכיב ציון אחד ממגוון שאלות או אמירות המייצגות אמונה, תחושה או גישה. מאזניים, לעומת זאת, מודדים רמות עצימות ברמה המשתנה, כמו עד כמה אדם מסכים או לא מסכים עם אמירה מסוימת.

אם אתם עורכים פרויקט מחקר מדעי החברה, רוב הסיכויים שתתקלו באינדקסים ובסולמות. אם אתה יוצר סקר משלך או באמצעות מידע משני מסקר חוקרים אחר, כמעט ומובטחים להכליל נתונים במדדים ומאזניים.

אינדקסים שימושיים מאוד ב- מחקר מדעי חברתי כמותי מכיוון שהם מספקים לחוקר דרך ליצור מדד מורכב המסכם את התגובות לשאלות או הצהרות הקשורות למספר דרגות. בכך, מדד מורכב זה מעניק לחוקר נתונים על השקפת משתתף המחקר על אמונה, גישה או חוויה מסוימים.

לדוגמה, נניח שחוקר מעוניין למדוד את שביעות הרצון בעבודה ואחד המשתנים העיקריים הוא דיכאון הקשור לעבודה. זה יכול להיות קשה למדידה עם שאלה אחת בלבד. במקום זאת, החוקר יכול ליצור מספר שאלות שונות העוסקות בדיכאון הקשור בעבודה וליצור אינדקס של המשתנים הכלולים. לשם כך ניתן היה להשתמש בארבע שאלות למדידת דיכאון הקשור לעבודה, כאשר לכל אחת מהן אפשרויות התגובה של "כן" או "לא":

• "כשאני חושב על עצמי ועל תפקידי, אני מרגיש מרושע וכחול."
• "כשאני בעבודה, אני לעתים קרובות מתעייף ללא סיבה."
• "כשאני בעבודה, אני לרוב מוצאת את עצמי חסרת מנוח ואיננה יכולה לשמור על שקט."
• "כשאני בעבודה, אני רגזני מהרגיל."

כדי ליצור אינדקס של דיכאון הקשור לעבודה, החוקר פשוט יוסיף את מספר התגובות "כן" עבור ארבע השאלות שלעיל. לדוגמה, אם המשיב ענה "כן" לשלוש מארבע השאלות, ציון האינדקס שלו או שלה יהיה שלוש, כלומר הדיכאון הקשור לעבודה הוא גבוה. אם המשיב ענה לא על כל ארבע השאלות, ציון הדיכאון הקשור לעבודה שלו היה 0, מה שמעיד שהוא או היא לא בדיכאון ביחס לעבודה.

סולם הוא סוג של מידה מורכבת המורכבת מכמה פריטים שיש ביניהם מבנה לוגי או אמפירי. במילים אחרות, מאזניים מנצלים את ההבדלים בעוצמה בין המדדים של משתנה. הסולם הנפוץ ביותר הוא סולם Likert, המכיל קטגוריות תגובה כמו "מסכים מאוד", "מסכים", "לא מסכים" ו- "לא מסכימים מאוד". מאזניים אחרים בהם נעשה שימוש מחקרי מדעי החברה כוללים את סולם הת'ורסטון, סולם גוטמן, סולם המרחק החברתי של בוגרדוס וההבדל הסמנטי סולם.

לדוגמא, חוקר שמעוניין למדוד דעה קדומה נגד נשים יכולות להשתמש בסולם הליכרט כדי לעשות זאת. החוקר היה יוצר תחילה סדרה של הצהרות המשקפות רעיונות דעות קדומות, כאשר כל אחת מהן כוללת את קטגוריות התגובות של "מסכימות מאוד", "מסכימות", "אף אחת לא מסכימה". וגם לא מסכימים "," לא מסכימים "ו-" מסכימים מאוד ". אחד הסעיפים עשוי להיות" אסור להרשות לנשים להצביע ", בעוד שאחרת עשויה להיות" נשים לא יכולות לנהוג באותה מידה כגברים. "אז היינו מקצים לכל אחת מקטגוריות התגובה ציון של 0 עד 4 (0 עבור" לא מסכים מאוד ", 1 עבור" לא מסכים ", 2 עבור" לא מסכימים או לא מסכימים ", וכו.). לאחר מכן יתווספו הציונים עבור כל אחת מההצהרות עבור כל אחד מהמשיבים כדי ליצור ציון כולל של דעות קדומות. אם המשיב ענה "מסכים מאוד" לחמש הצהרות המביעות רעיונות דעות קדומות, ציון הדעות הקדומות הכלליות שלו יהיה 20, מה שמעיד על מידה רבה של דעות קדומות כלפי נשים.

לקנה מידה ואינדקסים כמה קווי דמיון. ראשית, שניהם אמצעים סדירים של משתנים. כלומר שניהם מסדרים את יחידות הניתוח במונחים של משתנים ספציפיים. לדוגמה, הציון של אדם בסולם או באינדקס של דתיות נותן אינדיקציה לדתיות שלו ביחס לאנשים אחרים. מאזניים וגם אינדקסים הם מדדים מורכבים של משתנים, כלומר המידות מבוססות על יותר מפריט נתונים אחד. לדוגמה, ציון ה- IQ של האדם נקבע על ידי התגובות שלו לשאלות מבחן רבות, ולא סתם שאלה אחת.

למרות שקני מידה ואינדקסים דומים במובנים רבים, יש להם גם כמה הבדלים. ראשית, הם בנויים בצורה אחרת. אינדקס בנוי פשוט על ידי צבירת הציונים שהוקצו לפריטים בודדים. לדוגמה, אנו עשויים למדוד את הדתיות על ידי הוספת מספר האירועים הדתיים בהם עורך המשיב במהלך חודש ממוצע.

סולם, לעומת זאת, בנוי על ידי הקצאת ציונים לדפוסי תגובות עם הרעיון שזו ישנם פריטים שמציעים דרגה חלשה של המשתנה ואילו פריטים אחרים משקפים דרגות חזקות יותר של המשתנה משתנה. לדוגמה, אם אנו בונים סולם של אקטיביזם פוליטי, אנו עשויים להבקיע "להתמודד לתפקיד" גבוה יותר מאשר פשוט "הצבעה בבחירות האחרונות." "תרומת כסף ל קמפיין פוליטי"ו"עבודה על קמפיין פוליטי" עשויים להבקיע בין לבין. לאחר מכן נוסיף את התוצאות עבור כל פרט על סמך כמה פריטים שהם השתתפו ואז מקצה להם ציון כולל לסולם.

עודכן על ידי ניקי ליסה קול, ד.