שימוש במפות נושאיות בגיאוגרפיה

א מפה נושאית מדגיש נושא או נושא, כגון התפלגות ממוצעת של גשמים באזור. הם שונים ממפות התייחסות כלליות מכיוון שהם לא מציגים רק תכונות טבעיות ומעשיות אנושיות כמו נהרות, ערים, מחלקות משנה פוליטיות וכבישים מהירים. אם פריטים אלה מופיעים במפה נושאית, הם נקודות התייחסות כדי לשפר את ההבנה של הנושא ואת נושא המפה.

בדרך כלל, מפות נושאיות משתמשות בקווי חוף, מיקומי ערים וגבולות פוליטיים כבסיס. הנושא של המפה משכבה אז על גבי מפת בסיס זו באמצעות תוכניות וטכנולוגיות מיפוי שונות כגון מערכות מידע גיאוגרפיות (GIS).

היסטוריה

מפות נושאיות לא התפתחו עד אמצע המאה ה -17, מכיוון שמפות בסיס מדויקות לא היו קיימות לפני כן. לאחר שהמפות הפכו מדויקות מספיק כדי להציג נכון חופי ים, ערים וגבולות אחרים, נוצרו המפות הנושאי הראשונות. בשנת 1686, למשל, אסטרונום אנגלי אדמונד האלי פיתח תרשים כוכבים ופרסם את התרשים המטאורולוגי הראשון באמצעות מפות בסיס כנקודת התייחסותו במאמר שכתב על רוחות סחר. בשנת 1701 פרסם האלי את התרשים הראשון בו הוצגו קווי וריאציה מגנטית, מפה נושאית שלימים הפכה מועילה בניווט.

המפות של האלי שימשו במידה רבה לניווט וללימוד הסביבה הפיזית. בשנת 1854, רופא לונדוני

instagram viewer
ג'ון סנואו יצר את המפה הנושאית הראשונה ששימשה לניתוח בעיות כאשר מיפה את התפשטות הכולרה ברחבי העיר. הוא התחיל במפת בסיס של שכונות לונדון שכללה רחובות ומיקומי משאבות מים. לאחר מכן מיפה את המקומות שבהם אנשים מתו כתוצאה מכחירה על מפת הבסיס ההיא וגילה כי מקרי המוות התגודדו סביב משאבה אחת. הוא קבע כי המים שהגיעו מהמשאבה הם הגורמים לכלירה.

המפה הראשונה של פריז המציגה את צפיפות האוכלוסין פותחה על ידי לואי-leger Vauthier, מהנדס צרפתי. הוא השתמש בבידודים (קווים המחברים בין נקודות שווי ערך) כדי להציג את חלוקת האוכלוסייה ברחבי העיר. על פי ההערכה, הוא היה הראשון שהשתמש בבידודים כדי להציג נושא שלא היה קשור אליו גאוגרפיה פיזית.

קהלים ומקורות

הגורם המשמעותי ביותר שיש לקחת בחשבון בעת ​​תכנון מפות נושאיות הוא קהל המפה, שעוזר לקבוע אילו פריטים יש לכלול במפה כנקודות התייחסות בנוסף לנושא. למשל, מפה המתבצעת עבור מדען פוליטי תצטרך להראות גבולות פוליטיים, ואילו עבור ביולוג עשוי להיות צורך בקווי מתאר המראים גובה.

גם מקורות נתוני המפות הנושאים חשובים. על קרטוגרפים למצוא מקורות מידע מדויקים, עדכניים, ואמינים על מגוון רחב של נושאים, החל מתכונות סביבתיות ועד נתונים דמוגרפיים, כדי להפוך את המפות הטובות ביותר.

לאחר שנמצא נתונים מדויקים, ישנן דרכים שונות להשתמש באותם נתונים שיש לקחת בחשבון עם נושא המפה. מיפוי חד-משתני עוסק בסוג נתונים אחד בלבד ובוחן את התרחשות סוג אירוע אחד. תהליך זה יהיה טוב למיפוי הגשמים של מיקום. מיפוי נתונים דו-משתני מראה את התפלגות שתי מערכות נתונים ומודל את המתאם שלהם, כגון כמויות גשמים ביחס לגובה. מיפוי נתונים רב משתנים, העושה שימוש בשתי מערכי נתונים או יותר, עשוי להסתכל על גשמים, על גובה ועל כמות הצמחייה ביחס לשניהם, למשל.

סוגי מפות נושאיות

למרות שקרטוגרפים יכולים להשתמש במערכות נתונים בדרכים שונות ליצירת מפות נושאיות, חמש טכניקות מיפוי נושאיות משמשות לרוב:

  • הנפוצה ביותר היא מפת הכורופלטה, המציגה נתונים כמותיים כצבע ויכולה להציג צפיפות, אחוזים, ערך ממוצע או כמות של אירוע באזור גיאוגרפי. צבעים רצפים מייצגים הגדלה או ירידה של ערכי נתונים חיוביים או שליליים. בדרך כלל, כל צבע מייצג גם טווח ערכים.
  • סמלים מידתיים או מדורגים משמשים בסוג אחר של מפה לייצוג נתונים הקשורים למיקומים, כגון ערים. נתונים מוצגים במפות אלה עם סמלים בגודל פרופורציוני כדי להציג הבדלים בהתרחשות. לרוב משתמשים במעגלים, אך גם ריבועים וצורות גיאומטריות אחרות מתאימות. הדרך הנפוצה ביותר לגודל סמלים אלה היא להפוך את שטחי השטח שלהם ליחסיים לערכים שצוינו לתאר באמצעות תוכנת מיפוי או רישום.
  • מפה נושאית נוספת, המפה האיזריתמית או קווי המתאר, משתמשת בבידודים כדי לתאר ערכים רציפים כמו רמות משקעים. מפות אלה יכולות גם להציג ערכים תלת מימדיים, כמו גובה, במפות טופוגרפיות. באופן כללי, נתונים עבור מפות איזריתמיות נאספים באמצעות נקודות מדידות (למשל תחנות מזג אוויר) או נאסף לפי שטח (למשל טונות של תירס לדונם על ידי מחוז). מפות ישראטיות עוקבות גם לפי הכלל הבסיסי שיש צדדים גבוהים ונמוכים ביחס לבידוד. לדוגמה, בגובה, אם הבידוד הוא 500 רגל, צד אחד חייב להיות גבוה מ- 500 רגל וצד אחד חייב להיות נמוך יותר.
  • מפת נקודות, סוג אחר של מפה נושאית, משתמשת בנקודות כדי להראות נוכחות של נושא ולהציג תבנית מרחבית. נקודה יכולה לייצג יחידה אחת או כמה, תלוי במה שמתואר.
  • לבסוף, מיפוי דימטרי הוא וריאציה מורכבת על מפת הכורופלט המשתמשת בסטטיסטיקה ועוד מידע לשילוב אזורים עם ערכים דומים במקום להשתמש בגבולות הניהול הנפוצים בפשטות מפת כורופלט.
instagram story viewer