מכל בדידים משתנים אקראיים, אחד החשובים ביותר בגלל יישומיו הוא משתנה אקראי בינומי. ההתפלגות הבינומית, שנותנת את ההסתברויות לערכים של סוג זה של משתנה, נקבעת לחלוטין על ידי שני פרמטרים: n ו ע. כאן n הוא מספר הניסויים ו- ע היא ההסתברות להצלחה באותו משפט. הטבלאות שלהלן מיועדות n = 10 ו -11. ההסתברויות בכל אחת מעוגלות לשלושה מקומות עשרוניים.
עלינו לשאול תמיד אם יש להשתמש בהפצה בינומית. על מנת להשתמש בתפוצה בינומית עלינו לבדוק ולראות כי מתקיימים התנאים הבאים:
- יש לנו מספר סופי של תצפיות או ניסויים.
- ניתן לסווג את תוצאות ניסוי המלמד כהצלחה או ככישלון.
- ההסתברות להצלחה נותרה קבועה.
- התצפיות אינן תלויות זו בזו.
ה התפלגות הבינומית נותן את ההסתברות של r הצלחות בניסוי עם סך של n ניסויים עצמאיים, שלכל אחד מהם הסתברות להצלחה ע. ההסתברויות מחושבות על ידי הנוסחה ג(n, r)עr(1 - ע)n - r איפה ג(n, r) היא הנוסחה עבור שילובים.
הטבלה מסודרת לפי הערכים של ע ושל r. יש טבלה שונה לכל ערך של n.
טבלאות אחרות
לטבלאות חלוקה בינומיות אחרות שיש לנו n = 2 עד 6, n = 7 עד 9. לסיטואציות בהן np ו n(1 - ע) גדולים מ- 10 או שווים להם, אנו יכולים להשתמש ב-
קירוב רגיל לחלוקה הבינומית. במקרה זה הקירוב טוב מאוד ואינו מצריך חישוב מקדמי בינום. זה מספק יתרון גדול מכיוון שחישובים בינומיים אלה יכולים להיות מעורבים למדי.דוגמא
הדוגמה הבאה מ- גנטיקה ימחיש כיצד להשתמש בטבלה. נניח שאנחנו יודעים שההסתברות שצאצא ירש שני עותקים של גן רצסיבי (ומכאן שבסופו של דבר התכונה הרססיבית) היא 1/4.
אנו רוצים לחשב את ההסתברות שמספר מסוים של ילדים במשפחה בת עשרה חברים הם בעלי תכונה זו. לתת איקס להיות מספר הילדים עם התכונה הזו. אנו מסתכלים על השולחן n = 10 והעמודה עם ע = 0.25, וראה את העמודה הבאה:
.056, .188, .282, .250, .146, .058, .016, .003
זה אומר למשל שלנו
- P (X = 0) = 5.6%, וזה ההסתברות שאף אחד מהילדים אינו בעל התכונה הרססיבית.
- P (X = 1) = 18.8%, וזה ההסתברות שלילד אחד יש את התכונה הרססיבית.
- P (X = 2) = 28.2%, וזה ההסתברות שלשני הילדים יש את התכונה הרססיבית.
- P (X = 3) = 25.0%, וזה ההסתברות שלשלושה מהילדים יש את התכונה הרססיבית.
- P (X = 4) = 14.6%, וזה ההסתברות שלארבעה מהילדים יש את התכונה הרססיבית.
- P (X = 5) = 5.8%, וזה ההסתברות שלחמישה מהילדים יש את התכונה הרססיבית.
- P (X = 6) = 1.6%, וזה ההסתברות שלשישה מהילדים יש את התכונה הרססיבית.
- P (X = 7) = 0.3%, וזה ההסתברות שלשבעה מהילדים יש את התכונה הרססיבית.
טבלאות עבור n = 10 עד n = 11
n = 10
ע | .01 | .05 | .10 | .15 | .20 | .25 | .30 | .35 | .40 | .45 | .50 | .55 | .60 | .65 | .70 | .75 | .80 | .85 | .90 | .95 | |
r | 0 | .904 | .599 | .349 | .197 | .107 | .056 | .028 | .014 | .006 | .003 | .001 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 |
1 | .091 | .315 | .387 | .347 | .268 | .188 | .121 | .072 | .040 | .021 | .010 | .004 | .002 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | |
2 | .004 | .075 | .194 | .276 | .302 | .282 | .233 | .176 | .121 | .076 | .044 | .023 | .011 | .004 | .001 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | |
3 | .000 | .010 | .057 | .130 | .201 | .250 | .267 | .252 | .215 | .166 | .117 | .075 | .042 | .021 | .009 | .003 | .001 | .000 | .000 | .000 | |
4 | .000 | .001 | .011 | .040 | .088 | .146 | .200 | .238 | .251 | .238 | .205 | .160 | .111 | .069 | .037 | .016 | .006 | .001 | .000 | .000 | |
5 | .000 | .000 | .001 | .008 | .026 | .058 | .103 | .154 | .201 | .234 | .246 | .234 | .201 | .154 | .103 | .058 | .026 | .008 | .001 | .000 | |
6 | .000 | .000 | .000 | .001 | .006 | .016 | .037 | .069 | .111 | .160 | .205 | .238 | .251 | .238 | .200 | .146 | .088 | .040 | .011 | .001 | |
7 | .000 | .000 | .000 | .000 | .001 | .003 | .009 | .021 | .042 | .075 | .117 | .166 | .215 | .252 | .267 | .250 | .201 | .130 | .057 | .010 | |
8 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .001 | .004 | .011 | .023 | .044 | .076 | .121 | .176 | .233 | .282 | .302 | .276 | .194 | .075 | |
9 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .002 | .004 | .010 | .021 | .040 | .072 | .121 | .188 | .268 | .347 | .387 | .315 | |
10 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .001 | .003 | .006 | .014 | .028 | .056 | .107 | .197 | .349 | .599 |
n = 11
ע | .01 | .05 | .10 | .15 | .20 | .25 | .30 | .35 | .40 | .45 | .50 | .55 | .60 | .65 | .70 | .75 | .80 | .85 | .90 | .95 | |
r | 0 | .895 | .569 | .314 | .167 | .086 | .042 | .020 | .009 | .004 | .001 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 |
1 | .099 | .329 | .384 | .325 | .236 | .155 | .093 | .052 | .027 | .013 | .005 | .002 | .001 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | |
2 | .005 | .087 | .213 | .287 | .295 | .258 | .200 | .140 | .089 | .051 | .027 | .013 | .005 | .002 | .001 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | |
3 | .000 | .014 | .071 | .152 | .221 | .258 | .257 | .225 | .177 | .126 | .081 | .046 | .023 | .010 | .004 | .001 | .000 | .000 | .000 | .000 | |
4 | .000 | .001 | .016 | .054 | .111 | .172 | .220 | .243 | .236 | .206 | .161 | .113 | .070 | .038 | .017 | .006 | .002 | .000 | .000 | .000 | |
5 | .000 | .000 | .002 | .013 | .039 | .080 | .132 | .183 | .221 | .236 | .226 | .193 | .147 | .099 | .057 | .027 | .010 | .002 | .000 | .000 | |
6 | .000 | .000 | .000 | .002 | .010 | .027 | .057 | .099 | .147 | .193 | .226 | .236 | .221 | .183 | .132 | .080 | .039 | .013 | .002 | .000 | |
7 | .000 | .000 | .000 | .000 | .002 | .006 | .017 | .038 | .070 | .113 | .161 | .206 | .236 | .243 | .220 | .172 | .111 | .054 | .016 | .001 | |
8 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .001 | .004 | .010 | .023 | .046 | .081 | .126 | .177 | .225 | .257 | .258 | .221 | .152 | .071 | .014 | |
9 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .001 | .002 | .005 | .013 | .027 | .051 | .089 | .140 | .200 | .258 | .295 | .287 | .213 | .087 | |
10 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .001 | .002 | .005 | .013 | .027 | .052 | .093 | .155 | .236 | .325 | .384 | .329 | |
11 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .000 | .001 | .004 | .009 | .020 | .042 | .086 | .167 | .314 | .569 |