טבלה בינומית עבור n = 10 ו- n = 11

מכל בדידים משתנים אקראיים, אחד החשובים ביותר בגלל יישומיו הוא משתנה אקראי בינומי. ההתפלגות הבינומית, שנותנת את ההסתברויות לערכים של סוג זה של משתנה, נקבעת לחלוטין על ידי שני פרמטרים: n ו ע. כאן n הוא מספר הניסויים ו- ע היא ההסתברות להצלחה באותו משפט. הטבלאות שלהלן מיועדות n = 10 ו -11. ההסתברויות בכל אחת מעוגלות לשלושה מקומות עשרוניים.

עלינו לשאול תמיד אם יש להשתמש בהפצה בינומית. על מנת להשתמש בתפוצה בינומית עלינו לבדוק ולראות כי מתקיימים התנאים הבאים:

  1. יש לנו מספר סופי של תצפיות או ניסויים.
  2. ניתן לסווג את תוצאות ניסוי המלמד כהצלחה או ככישלון.
  3. ההסתברות להצלחה נותרה קבועה.
  4. התצפיות אינן תלויות זו בזו.

ה התפלגות הבינומית נותן את ההסתברות של r הצלחות בניסוי עם סך של n ניסויים עצמאיים, שלכל אחד מהם הסתברות להצלחה ע. ההסתברויות מחושבות על ידי הנוסחה ג(n, r)עr(1 - ע)n - r איפה ג(n, r) היא הנוסחה עבור שילובים.

הטבלה מסודרת לפי הערכים של ע ושל r. יש טבלה שונה לכל ערך של n.

טבלאות אחרות

לטבלאות חלוקה בינומיות אחרות שיש לנו n = 2 עד 6, n = 7 עד 9. לסיטואציות בהן np ו n(1 - ע) גדולים מ- 10 או שווים להם, אנו יכולים להשתמש ב-

instagram viewer
קירוב רגיל לחלוקה הבינומית. במקרה זה הקירוב טוב מאוד ואינו מצריך חישוב מקדמי בינום. זה מספק יתרון גדול מכיוון שחישובים בינומיים אלה יכולים להיות מעורבים למדי.

דוגמא

הדוגמה הבאה מ- גנטיקה ימחיש כיצד להשתמש בטבלה. נניח שאנחנו יודעים שההסתברות שצאצא ירש שני עותקים של גן רצסיבי (ומכאן שבסופו של דבר התכונה הרססיבית) היא 1/4.

אנו רוצים לחשב את ההסתברות שמספר מסוים של ילדים במשפחה בת עשרה חברים הם בעלי תכונה זו. לתת איקס להיות מספר הילדים עם התכונה הזו. אנו מסתכלים על השולחן n = 10 והעמודה עם ע = 0.25, וראה את העמודה הבאה:

.056, .188, .282, .250, .146, .058, .016, .003

זה אומר למשל שלנו

  • P (X = 0) = 5.6%, וזה ההסתברות שאף אחד מהילדים אינו בעל התכונה הרססיבית.
  • P (X = 1) = 18.8%, וזה ההסתברות שלילד אחד יש את התכונה הרססיבית.
  • P (X = 2) = 28.2%, וזה ההסתברות שלשני הילדים יש את התכונה הרססיבית.
  • P (X = 3) = 25.0%, וזה ההסתברות שלשלושה מהילדים יש את התכונה הרססיבית.
  • P (X = 4) = 14.6%, וזה ההסתברות שלארבעה מהילדים יש את התכונה הרססיבית.
  • P (X = 5) = 5.8%, וזה ההסתברות שלחמישה מהילדים יש את התכונה הרססיבית.
  • P (X = 6) = 1.6%, וזה ההסתברות שלשישה מהילדים יש את התכונה הרססיבית.
  • P (X = 7) = 0.3%, וזה ההסתברות שלשבעה מהילדים יש את התכונה הרססיבית.

טבלאות עבור n = 10 עד n = 11

n = 10

ע .01 .05 .10 .15 .20 .25 .30 .35 .40 .45 .50 .55 .60 .65 .70 .75 .80 .85 .90 .95
r 0 .904 .599 .349 .197 .107 .056 .028 .014 .006 .003 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
1 .091 .315 .387 .347 .268 .188 .121 .072 .040 .021 .010 .004 .002 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
2 .004 .075 .194 .276 .302 .282 .233 .176 .121 .076 .044 .023 .011 .004 .001 .000 .000 .000 .000 .000
3 .000 .010 .057 .130 .201 .250 .267 .252 .215 .166 .117 .075 .042 .021 .009 .003 .001 .000 .000 .000
4 .000 .001 .011 .040 .088 .146 .200 .238 .251 .238 .205 .160 .111 .069 .037 .016 .006 .001 .000 .000
5 .000 .000 .001 .008 .026 .058 .103 .154 .201 .234 .246 .234 .201 .154 .103 .058 .026 .008 .001 .000
6 .000 .000 .000 .001 .006 .016 .037 .069 .111 .160 .205 .238 .251 .238 .200 .146 .088 .040 .011 .001
7 .000 .000 .000 .000 .001 .003 .009 .021 .042 .075 .117 .166 .215 .252 .267 .250 .201 .130 .057 .010
8 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .004 .011 .023 .044 .076 .121 .176 .233 .282 .302 .276 .194 .075
9 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .002 .004 .010 .021 .040 .072 .121 .188 .268 .347 .387 .315
10 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .003 .006 .014 .028 .056 .107 .197 .349 .599

n = 11

ע .01 .05 .10 .15 .20 .25 .30 .35 .40 .45 .50 .55 .60 .65 .70 .75 .80 .85 .90 .95
r 0 .895 .569 .314 .167 .086 .042 .020 .009 .004 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
1 .099 .329 .384 .325 .236 .155 .093 .052 .027 .013 .005 .002 .001 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
2 .005 .087 .213 .287 .295 .258 .200 .140 .089 .051 .027 .013 .005 .002 .001 .000 .000 .000 .000 .000
3 .000 .014 .071 .152 .221 .258 .257 .225 .177 .126 .081 .046 .023 .010 .004 .001 .000 .000 .000 .000
4 .000 .001 .016 .054 .111 .172 .220 .243 .236 .206 .161 .113 .070 .038 .017 .006 .002 .000 .000 .000
5 .000 .000 .002 .013 .039 .080 .132 .183 .221 .236 .226 .193 .147 .099 .057 .027 .010 .002 .000 .000
6 .000 .000 .000 .002 .010 .027 .057 .099 .147 .193 .226 .236 .221 .183 .132 .080 .039 .013 .002 .000
7 .000 .000 .000 .000 .002 .006 .017 .038 .070 .113 .161 .206 .236 .243 .220 .172 .111 .054 .016 .001
8 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .004 .010 .023 .046 .081 .126 .177 .225 .257 .258 .221 .152 .071 .014
9 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .002 .005 .013 .027 .051 .089 .140 .200 .258 .295 .287 .213 .087
10 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .002 .005 .013 .027 .052 .093 .155 .236 .325 .384 .329
11 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .004 .009 .020 .042 .086 .167 .314 .569
instagram story viewer