הגדרת נתונים איכותית ודוגמאות

click fraud protection

בסטטיסטיקה, נתונים איכותיים - המכונים לפעמים נתונים קטגוריים - הם נתונים שניתן לארגן אותם קטגוריות המבוססות על תכונות פיזיות, מין, צבעים או כל דבר שאין לו מספר הקשור אליו זה.

צבעי השיער של שחקנים בקבוצת כדורגל, צבע המכוניות בחניון, ציוני האותיות של התלמידים בכיתה, סוגי המטבעות ב צנצנת וצורת סוכריות באריזה מגוונת, כל אלה הם דוגמאות לנתונים איכותיים כל עוד מספר מסוים אינו מוקצה לאף אחד מאלה תיאורים.

נתונים איכותיים מנוגדים מידע כמותי ובו לקבוצת נתונים כמותית מספרים הקשורים אליהם המעריכים את הכמות של אובייקט או אובייקטים עם תכונות משותפות. לעתים קרובות משתמשים בכמות נתונים ניתוח מערכי נתונים איכותיים.

איכותי לעומת מידע כמותי

די קל להבין את ההבדל בין נתונים איכותיים לכמותיים: הקודמים אינו כולל מספרים בהגדרתו של תכונות של אובייקט או קבוצת עצמים ואילו האחרונים עושה. ובכל זאת, זה עלול להיות מבלבל כשחושבים במונחים של תכונות סטטיסטיות, הכוללות גודל וממדים, שהם נתונים כמותיים ולא איכותיים.

בכדי להבין טוב יותר מושגים אלה, כדאי לצפות בדוגמאות של מערכי נתונים מסוימים וכיצד ניתן להגדירם. שימו לב לאילו איכותיים ואלו ערכות נתונים כמותיות בדוגמאות הבאות:

instagram viewer
  • לחתולים פרוות כתום, חום, שחור או לבן (איכותי).
  • לבנים שיער חום, שחור, בלונדיני ואדום (איכותי).
  • ישנם ארבעה חתולים שחורים וחמישה חתולי תפוז (כמותיים).
  • העוגה הייתה 50 אחוז שוקולד ו -50 אחוז וניל (כמותי).

גם כאשר תכונה או תכונה מסוימת של חפץ הם איכותיים, כמו שוקולד לעוגה או שחור לחתולים, הכללת מספר במערך הנתונים הופך את זה לכמותי, אם כי יחסי גומלין זה חשובים לחקר הסטטיסטיקה מכיוון שהוא מספק קטגוריות בהן מתמטיקאים יכולים להשוות אז מבחינה מספרית.

חשיבות הנתונים האיכותיים

ואילו נתונים כמותיים חשובים בקביעת התדירות הספציפית של תכונות או מאפיינים, גדלים וממדים של חפצים ומידע כזה על נושא מסוים, נתונים איכותיים כמו צבע השיער והעור של העובדים בחברה או הבריאות של מעיל חיית המחמד יכולה להיות חשובה בניתוח סטטיסטי, במיוחד כאשר הם משולבים עם נתונים כמותיים אודות איכותיים אלה מאפיינים.

בעיקרו של דבר, נתונים איכותיים חשובים מכיוון שהם מאפשרים לסטטיסטיקאים ליצור פרמטרים דרכם ניתן לצפות במערכות נתונים גדולות יותר. לדוגמה, חברה שרצתה לקבוע את המגוון של כוח האדם שלה תרצה לבחון קבוצה של נתונים איכותיים כמו הגזע והאתניות של עובדיו וכן הנתונים הכמותיים לגבי תדירות העובדים להשתייכות לאותם גזעים אתניות.

נתונים איכותיים מספקים את האמצעים שבהם הצופים יכולים לכמת את העולם סביבם - יש שלוש בלונדיניות, שתיים ברונטיות, ושלוש נשים שחורות שיער ליד השולחן, או שיש 16 מתקדמות ו -15 תלמידות בגרות שהשתתפו בלהקה השנתית טיול.

instagram story viewer