מטרה אחת של נתונים סטטיסטיים הוא להציג נתונים בצורה משמעותית. לעיתים קרובות מערכי נתונים כוללים מיליוני ערכים (אם לא מיליארדים). זה הרבה מדי מכדי להדפיס במאמר בכתב העת או בסרגל הצדדי של סיפור מגזין. זה המקום בו גרפים יכולים להיות לא יסולא בפז, ומאפשרים לסטטיסטיקאים לספק פרשנות חזותית לסיפורים מספריים מורכבים. שבעה סוגים של גרפים משמשים בדרך כלל בסטטיסטיקה.
גרפים טובים מעבירים מידע במהירות ובקלות למשתמש. גרפים מדגישים את התכונות הבולטות של הנתונים. הם יכולים להראות מערכות יחסים שאינן ניכרות מלימוד רשימת המספרים. הם יכולים גם לספק דרך נוחה להשוות בין קבוצות נתונים שונות.
מצבים שונים מצריכים סוגים שונים של גרפים, וזה עוזר להכיר ידע טוב אילו סוגים זמינים. סוג הנתונים קובע לעתים קרובות באיזה גרף מתאים להשתמש. נתונים איכותיים, מידע כמותי, ו נתונים מזוודים כל אחד מהם משתמש בסוגים שונים של גרפים.
א תרשים פרטו או גרף עמודות הוא דרך לייצג חזותית נתונים איכותיים. נתונים מוצגים אופקית או אנכית ומאפשרים לצופים להשוות בין פריטים, כגון כמויות, מאפיינים, זמנים ותדירות. הסורגים מסודרים לפי סדר התדר, לכן מודגשים קטגוריות חשובות יותר. על ידי התבוננות בכל הסורגים, קל לדעת במבט חטוף אילו קטגוריות במערך נתונים חולשים על האחרים.
תרשימי עמודות יכול להיות יחיד, מוערם או מקובץ.וילפרדו פארטו (1848–1923) פיתח את גרף העמודות כאשר ביקש לתת לקבלת החלטות כלכליות פנים "אנושיות" יותר מתווה נתונים על נייר גרף, עם הכנסות על ציר אחד ומספר האנשים ברמות הכנסה שונות על אחר. התוצאות היו בולטות: הם הראו באופן דרמטי את הפער בין עשירים לעניים בכל עידן במהלך מאות שנים.
דרך נפוצה נוספת לייצג נתונים בצורה גרפית היא א תרשים עוגה. זה מקבל את שמו מהדרך שהוא נראה, ממש כמו פאי עגול שנחתך למספר פרוסות. גרף מסוג זה מועיל בעת גרף נתונים איכותיים, כאשר המידע מתאר תכונה או תכונה ואינם מספריים. כל פרוסת פאי מייצגת קטגוריה שונה, וכל תכונה תואמת פרוסה שונה של העוגה; חלק מהפרוסות בדרך כלל גדולים יותר מאחרים. על ידי התבוננות בכל חלקי העוגה, תוכלו להשוות כמה מהנתונים מתאימים לכל קטגוריה, או פרוסה.
א היסטוגרמה בסוג אחר של גרף המשתמש בסרגלים בתצוגה שלו. גרף זה משמש לנתונים כמותיים. טווחי ערכים, המכונים מחלקות, מופיעים בתחתיתם, ולכיתות עם תדרים גדולים יותר יש סורגים גבוהים יותר.
היסטוגרמה נראית לרוב דומה לתרשים עמודות, אך הן שונות זו מזו רמת המדידה מהנתונים. גרפי עמודות מודדים את תדירות הנתונים הקטגוריים. משתנה קטגורי הוא אחד שיש בו שתי קטגוריות או יותר, כגון מין או צבע שיער. לעומת זאת, ההיסטוגרמות משמשות לנתונים הכוללים משתנים מסודרים, או דברים שלא מכמתים בקלות, כמו רגשות או דעות.
א חלקת גבעול ועלים מפרק כל ערך של מערך נתונים כמותי לשני חלקים: גבעול, בדרך כלל עבור ערך המקום הגבוה ביותר, ועלה לערכי המקום האחרים. זה מספק דרך לרשום את כל ערכי הנתונים בצורה קומפקטית. לדוגמה, אם אתה משתמש בתרשים זה כדי לסקור את ציוני מבחן התלמידים של 84, 65, 78, 75, 89, 90, 88, 83, 72, 91 ו- 90, הגבעולים יהיו 6, 7, 8 ו- 9, התואמים למקום העשרות של נתונים. העלים - המספרים מימין לקו אחיד - יהיו 0, 0, 1 לצד 9; 3, 4, 8, 9 ליד 8; 2, 5, 8 ליד 7; ו -2 ליד 6.
זה יראה לך שארבעה סטודנטים קלעו ב90 אחוזון, שלושה סטודנטים באחוזון 80, שניים בשנות ה -70 ורק אחד בשנות ה -60. אתה יכול אפילו לראות כמה טוב ביצעו התלמידים בכל אחוזון, והפכו את זה לתרשים טוב כדי להבין עד כמה התלמידים מבינים את החומר.
א נקודת מזימה הוא הכלאה בין היסטוגרמה לבין א חלקת גבעול ועלים. כל ערך נתונים כמותי הופך לנקודה או נקודה הממוקמים מעל לערכי המחלקה המתאימים. איפה שההיסטוגרמות משתמשות במלבנים - או בסורגים - גרפים אלה משתמשים בנקודות, ואז מחוברים יחד עם קו פשוט, אומר statisticshowto.com. עלילות נקודות מספקות דרך טובה להשוות כמה זמן לוקח לקבוצה של שישה או שבעה אנשים להכין ארוחת בוקר, לדוגמה, או כדי להציג את אחוז האנשים במדינות שונות שיש להם גישה לחשמל, בהתאם MathIsFun.
א גרף פיזור מציג נתונים המשויכים באמצעות ציר אופקי (ציר ה- x) וציר אנכי (ציר ה- Y). הכלים הסטטיסטיים של מתאם ואז משתמשים ברגרסיה בכדי להציג מגמות על מגרש הפיזור. מגרש פיזור נראה בדרך כלל כמו קו או עקומה הנעים למעלה או למטה משמאל לימין לאורך הגרף עם נקודות "מפוזרות" לאורך הקו. פיזור המגרש מסייע לך לחשוף מידע נוסף על כל מערך נתונים, כולל:
א גרף סדרת זמן מציג נתונים בנקודות זמן שונות, כך שזה סוג אחר של גרף שישמש לסוגים מסוימים של נתונים מזווגים. כפי שמשתמע מהשם, גרף מסוג זה מודד מגמות לאורך זמן, אך מסגרת הזמן יכולה להיות דקות, שעות, ימים, חודשים, שנים, עשורים או מאות שנים. לדוגמה, ייתכן שתשתמש בסוג זה של גרף כדי לשרטט את אוכלוסיית ארצות הברית במהלך מאה שנה. ציר ה- Y יפרט את האוכלוסייה ההולכת וגדלה, ואילו ציר ה- X יפרט את השנים, כמו 1900, 1950, 2000.