ההבדלים בין משתנים מסבירים לתגובות

אחת הדרכים הרבות בהן משתנים נתונים סטטיסטיים ניתן לסווג זה לקחת בחשבון את ההבדלים בין משתני ההסבר לתגובה. למרות שמשתנים אלה קשורים, ישנם הבחנות חשובות ביניהם. לאחר הגדרת סוגים אלו של משתנים, נראה כי זיהוי נכון של משתנים אלה יש השפעה ישירה על היבטים אחרים בסטטיסטיקה, כמו בניית מגרש וקרקע שיפוע של קו רגרסיה.

נתחיל בבחינת ההגדרות של סוגים אלו של משתנים. משתנה תגובה הוא כמות מסוימת עליה אנו שואלים שאלה במחקר שלנו. משתנה מסביר הוא כל גורם שיכול להשפיע על משתנה התגובה. אמנם יכולים להיות הרבה משתני הסבר, אך בעיקר נעסוק במשתנה הסבר יחיד.

ייתכן שמשתנה לתגובה לא נמצא במחקר. השם של משתנה מסוג זה תלוי בשאלות שנשאל על ידי חוקר. עריכת מחקר תצפיתי תהיה דוגמא למופע בו אין משתנה תגובה. לניסוי יהיה משתנה תגובה. התכנון הקפדני של ניסוי מנסה לקבוע כי השינויים במשתנה תגובה נגרמים ישירות משינויים במשתני ההסבר.

כדי לחקור מושגים אלה נבחן כמה דוגמאות. לדוגמא הראשונה, נניח שחוקר מעוניין ללמוד את מצב הרוח והגישות של קבוצת סטודנטים בשנה הראשונה. כל התלמידים בשנה הראשונה מקבלים סדרת שאלות. שאלות אלה נועדו להעריך את מידת מחלת הבית של סטודנט. הסטודנטים מציינים גם בסקר כמה רחוק המכללה שלהם מהבית.

חוקר אחד שבודק נתונים אלו עשוי להתעניין בסוגי תגובות התלמידים. אולי הסיבה לכך היא שיש תחושה כוללת לגבי הרכבו של אברך חדש. במקרה זה, אין משתנה תגובה. הסיבה לכך היא שאיש אינו רואה אם ​​הערך של משתנה אחד משפיע על ערכו של אחר.

חוקר אחר יכול להשתמש באותם נתונים כדי לנסות לענות אם סטודנטים שהגיעו מרחוק היו בעלי מידה רבה יותר של מחלת בית. במקרה זה, הנתונים הנוגעים לשאלות מחלת הבית הם הערכים של משתנה תגובה, והנתונים המציינים את המרחק מהבית מהווים את משתנה ההסבר.

לדוגמא השנייה אנו עשויים להיות סקרנים אם למספר השעות שהושקעו בשיעורי בית יש השפעה על הכיתה שתלמיד מרוויח בבחינה. במקרה זה, מכיוון שאנו מראים שערכו של משתנה אחד משנה את ערכו של אחר, ישנו משתנה מסביר ומשתנה. מספר השעות שנלמדו הוא משתנה ההסבר והציון במבחן הוא משתנה התגובה.

כשאנחנו עובדים איתו נתונים כמותיים מזוודים, ראוי להשתמש במגרש מפוזר. מטרת גרף מסוג זה היא להפגין קשרים ומגמות בתוך הנתונים המזווגים. איננו צריכים שיהיה גם משתנה מסביר וגם משתנה. אם זה המקרה, אז כל משתנה יכול לשרטט לאורך כל ציר. עם זאת, במקרה שיש תגובה ומשתנה מסביר, אז משתנה ההסבר תמיד מתווה לאורך איקס או ציר אופקי של מערכת קואורדינציה קרטזית. לאחר מכן מתאר את משתנה התגובה לאורך y ציר.

ההבחנה בין משתני הסבר לתגובה דומה לסיווג אחר. לפעמים אנו מתייחסים למשתנים כאל היותם עצמאי או תלוי. הערך של א משתנה תלוי מסתמך על זה של משתנה בלתי תלוי. לכן משתנה תגובה מתאים למשתנה תלוי ואילו משתנה הסבר מתאים למשתנה עצמאי. בדרך כלל לא משתמשים במינוח זה בסטטיסטיקה מכיוון שמשתנה ההסבר אינו תלוי באמת. במקום זאת המשתנה לוקח רק את הערכים הנצפים. יתכן שאין לנו שליטה בערכים של משתנה מסביר.