אגרגטים ואגרגטים חברתיים בסוציולוגיה

בתוך הסוציולוגיה ישנם שני סוגים של אגרגטים הנפוצים: הנתונים המצטברים החברתיים והנתונים המצטברים. הראשון הוא פשוט אוסף של אנשים שבמקרה נמצאים באותו מקום באותו זמן, וגם השנייה מתייחסת כאשר אנו משתמשים בסטטיסטיקה מסכמת כמו ממוצעים כדי להציג משהו על אוכלוסיה או חברתית מגמה.

מצטבר חברתי הוא אוסף של אנשים שנמצאים באותו מקום באותו זמן, אך שאחרת אין להם בהכרח דבר משותף, ואולי לא יתקשרו זה עם זה. מצטבר חברתי שונה מקבוצה חברתית, המתייחסת לשני אנשים או יותר המקיימים אינטראקציה קבועה ויש להם דברים משותפים, כמו זוג רומנטי, משפחה, חברים, חברים לכיתה או עמיתים לעבודה אחרים. מצטבר חברתי שונה גם מקטגוריה חברתית, המתייחס לקבוצת אנשים המוגדרת על ידי מאפיין חברתי משותף, כמו מין, גזע, אתניות, לאום, גיל, מעמד, וכולי.

כל יום אנו הופכים לחלק מצבירים חברתיים, כמו כאשר אנו הולכים במדרכה צפופה, אוכלים במסעדה, רוכבים על תחבורה ציבורית עם נוסעים אחרים, וקונים בחנויות. הדבר היחיד שקושר אותם זה הקירבה הפיזית.

אגרגטים חברתיים מתגלים לעיתים בסוציולוגיה כאשר החוקרים השתמש במדגם נוחות לבצע פרויקט מחקר. הם נמצאים גם בעבודתם של סוציולוגים העוסקים בתצפית משתתפים או במחקר אתנוגרפי. לדוגמה, חוקר הבוחן את המתרחש במסגרת קמעונאית מסוימת עשוי לשים לב ללקוחות הנוכחים ולתעד אותם את האיפור הדמוגרפי שלהם לפי גיל, גזע, מעמד, מין וכדומה, על מנת לספק תיאור של המצרף החברתי באותו זמן חנות.

צורת המצטבר הנפוצה יותר בסוציולוגיה היא נתונים מצטברים. הכוונה לסטטיסטיקה מסכמת המתארת ​​קבוצה או מגמה חברתית. הסוג הנפוץ ביותר של נתונים מצטברים הוא ממוצע (ממוצע, חציון ומצב), המאפשרת לנו להבין משהו על קבוצה, ולא לקחת בחשבון נתונים המייצגים אנשים ספציפיים.

ההכנסה הממוצעת למשק בית היא בין הצורות הנפוצות ביותר של נתונים מצטברים במדעי החברה. נתון זה מייצג את הכנסות משק הבית היושבת בדיוק באמצע קשת ההכנסה של משק הבית. מדענים חברתיים לרוב בוחנים שינויים בהכנסה החציונית של משק הבית לאורך זמן כדי לראות מגמות כלכליות לטווח הארוך ברמת משק הבית. אנו משתמשים גם בנתונים מצטברים כדי לבחון את ההבדלים בין הקבוצות, כמו השינוי לאורך זמן בהכנסה החציונית של משק הבית, תלוי ברמת ההשכלה של האדם. אם מסתכלים על מגמת נתונים מצטברת כמו זו, אנו רואים שהערך הכלכלי של תואר אקדמי יחסית לתואר הגבוה הוא היום הרבה יותר מאשר היה בשנות ה -60.

שימוש נפוץ נוסף בנתונים מצטברים במדעי החברה הוא מעקב אחר הכנסות לפי מין וגזע. רוב הקוראים מכירים ככל הנראה הרעיון של פער השכר, המתייחס לעובדה ההיסטורית שנשים בממוצע מרוויחות פחות מגברים ושאנשים צבעוניים בארה"ב מרוויחים פחות מאנשים לבנים. סוג זה של מחקר מופק באמצעות נתונים מצטברים המראים ממוצעים של הכנסות לפי שעה, שבועית ושנתית לפי גזע ומין, וזה מוכיח שלמרות שוויון חוקי, אפליה בינאישית על בסיס מין וגזע עדיין פועלת ליצירת אי שוויון החברה.