מהי אוכלוסייה בסטטיסטיקה?

בסטטיסטיקה משתמשים במושג אוכלוסייה כדי לתאר את הנבדקים של מחקר מסוים - כל מה או כל מי שעוסק בתצפית סטטיסטית. אוכלוסיות יכול להיות גדול או קטן בגודל ומוגדר על ידי כל מספר מאפיינים, אם כי קבוצות אלה מוגדרות בדרך כלל באופן ספציפי ולא במעורפל - למשל, אוכלוסייה של נשים מעל גיל 18 שקונות קפה בסטארבוקס ולא אוכלוסייה של נשים מעל 18.

אוכלוסיות סטטיסטיות משמשות להתבוננות בהתנהגויות, במגמות ובדפוסים באופן שבו אנשים בקבוצה מוגדרת מתקשרים עם העולם הסובב אותם, ומאפשרים להם סטטיסטיקאים להסיק מסקנות לגבי המאפיינים של נושאי המחקר, אם כי הנבדקים הם לרוב בני אדם, בעלי חיים, וצמחים, ואפילו חפצים. כמו כוכבים.

הלשכה הממשלתית לסטטיסטיקה באוסטרליה מציינת:

חשוב להבין את אוכלוסיית היעד הנלמדת, כך שתוכלו להבין למי או על מה מתייחסים הנתונים. אם לא הגדרת בבירור את מי או מה אתה רוצה באוכלוסייה שלך, אתה עלול בסופו של דבר לקבל נתונים שלא מועילים לך.

יש כמובן מגבלות מסוימות עם חקר אוכלוסיות, לרוב בכך שנדיר להיות מסוגלים להתבונן בכל הפרטים בקבוצה נתונה. מסיבה זו, מדענים המשתמשים בסטטיסטיקה חוקרים גם אוכלוסיות משנה ולוקחים דגימות סטטיסטיות של חלקים קטנים מ אוכלוסיות גדולות יותר כדי לנתח בצורה מדויקת יותר את כל קשת ההתנהגויות והתכונות של האוכלוסייה ב גדול.

אוכלוסייה סטטיסטית היא כל קבוצה של אנשים נשוא המחקר, כלומר כמעט כל דבר יכול מהווים אוכלוסייה כל עוד ניתן לקבץ יחידים לפי תכונה משותפת, או לפעמים שתיים נפוצות מאפיינים. לדוגמה, במחקר שמנסה לקבוע את מתכוון משקלם של כל הגברים בני 20 בארצות הברית, האוכלוסייה תהיה כל הגברים בני 20 בארצות הברית.

דוגמא נוספת הייתה מחקר הבודק כמה אנשים גרים בארגנטינה בה האוכלוסייה תהיה כל אדם שחי בארגנטינה, ללא קשר לאזרחות, גיל ומין. לעומת זאת, האוכלוסייה במחקר נפרד ששאלה כמה גברים מתחת לגיל 25 חיו בארגנטינה עשויים להיות כל הגברים שהם בני 24 ומטה שגרים בארגנטינה ללא קשר לאזרחות.

אוכלוסיות סטטיסטיות יכולות להיות מעורפלות או ספציפיות כמו הרצונות הסטטיסטיים; זה בסופו של דבר תלוי במטרת המחקר שמתבצע. חקלאי פרות לא היה רוצה לדעת את הנתונים הסטטיסטיים על כמה פרות נקבות אדומות שבבעלותו; במקום זאת, הוא ירצה לדעת את הנתונים על כמה פרות הנקבות שיש לו שעדיין מסוגלות לייצר עגלים. חקלאי זה היה רוצה לבחור את האחרון כאוכלוסיית המחקר שלו.

ישנן דרכים רבות בהן תוכלו להשתמש בנתוני אוכלוסייה בסטטיסטיקה. StatisticsShowHowto.com מסביר תרחיש מהנה בו אתה מתנגד לפיתוי ונכנס לחנות ממתקים, שם ייתכן שהבעלים מציע כמה דוגמאות ממוצריה. הייתם אוכלים ממתק אחד מכל דוגמא; לא תרצו לאכול מדגם של כל ממתק בחנות. זה ידרוש דגימה ממאות צנצנות, וסביר להניח שיהיה לך די חולה. במקום זאת, האתר הסטטיסטי מסביר:

"אתה יכול לבסס את דעתך לגבי כל קו הממתקים של החנות על (רק) הדגימות שיש להם להציע. אותו היגיון נכון גם לרוב הסקרים בסטטיסטיקה. אתה רק רוצה לקחת דגימה מכל האוכלוסייה ("אוכלוסיה" בדוגמה זו תהיה כל קו הממתקים). התוצאה היא נתון לגבי אוכלוסייה זו. "

לשכת הסטטיסטיקה של ממשלת אוסטרליה נותנת עוד כמה דוגמאות, ששונו מעט כאן. תאר לעצמך שאתה רוצה ללמוד רק אנשים שגרים בארצות הברית שנולדו מעבר לים - נושא פוליטי חם כיום לאור הדיון הלאומי הסוער בנושא ההגירה. עם זאת, במקום זאת הסתכלת בטעות על כל האנשים שנולדו במדינה זו. הנתונים כוללים אנשים רבים שאינך רוצה ללמוד. "אתה יכול לסיים נתונים שאינך זקוק להם מכיוון שאוכלוסיית היעד שלך לא הוגדרה בבירור, מציין הלשכה הסטטיסטית.

מחקר רלוונטי נוסף עשוי להיות מבט על כל ילדי בית הספר היסודי ששותים סודה. יהיה עליך להגדיר בבירור את אוכלוסיית היעד כ"ילדי בתי ספר יסודיים "ו"אלה ששותים פופ סודה", אחרת אתה יכול היה להסתיים בנתונים שכללו את כל ילדי בית הספר (לא רק תלמידים בכיתות יסוד) ו / או את כל אלו ששותים סודה פופ. שילובם של ילדים גדולים יותר ו / או אלה שאינם שותים פופ סודה, היה משליך את תוצאותיכם וככל הנראה הופך את המחקר לבלתי שמיש.

למרות שכלל האוכלוסייה היא מה שמדענים מעוניינים ללמוד, נדיר מאוד שניתן יהיה לבצע מפקד של כל חבר באוכלוסייה. בשל אילוצי משאבים, זמן ונגישות, כמעט בלתי אפשרי לבצע מדידה בכל נושא. כתוצאה מכך משתמשים בסטטיסטיקאים רבים, מדעני חברה ואחרים סטטיסטיקה היסקית, שם מדענים מסוגלים לחקור רק חלק קטן מהאוכלוסייה ועדיין לצפות בתוצאות מוחשיות.

במקום לבצע מדידות על כל אחד מבני האוכלוסייה, מדענים רואים תת קבוצה של אוכלוסייה זו הנקראת א מדגם סטטיסטי. דגימות אלה מספקות מדידות של האנשים המספרים למדענים על מדידות מקבילות במחקר אוכלוסייה, אשר לאחר מכן ניתן לחזור ולהשוות עם דגימות סטטיסטיות שונות כדי לתאר בצורה מדויקת יותר את השלם אוכלוסייה.

השאלה אם יש לבחור תת קבוצות אוכלוסייה יש לבחור חשובה ביותר במחקר הסטטיסטיקות, וישנן מגוון דרכים שונות לבחירת דגימה, שרבות מהן לא יפיקו משמעות תוצאות. מסיבה זו מדענים מחפשים כל העת אחר אוכלוסיות משנה פוטנציאליות מכיוון שהם בדרך כלל משיגים תוצאות טובות יותר כאשר מכירים בתערובת של סוגי אנשים באוכלוסיות השונות למד.

טכניקות דגימה שונות, דוגמת היווצרות דגימות מרובדות, יכול לעזור בהתמודדות עם תת-אוכלוסיות, ורבות מהטכניקות הללו מניחות כי סוג מסוים של מדגם, המכונה א מדגם אקראי פשוט, נבחרה מהאוכלוסייה.