דמוגרפיה היא המחקר הסטטיסטי של אוכלוסיות אנושיות. זה כולל מחקר של גודל, מבנה והתפלגות של אוכלוסיות שונות ושינויים בהן כתגובה ללידה, נדידה, הזדקנות ומוות. זה כולל גם ניתוח היחסים בין תהליכים כלכליים, חברתיים, תרבותיים וביולוגיים המשפיעים על אוכלוסייה. ה תחום הסוציולוגיה מושכת על גופי נתונים ענקיים המופקים על ידי מגוון מקורות, כולל לשכת מפקד האוכלוסין בארה"ב.
Takeaways Key: דמוגרפיה
- דמוגרפיה כוללת חקר אוכלוסיות אנושיות, כולל כיצד אוכלוסיות משתנות לאורך זמן.
- נתונים דמוגרפיים יכולים לשמש ממשלות, חוקרים אקדמיים ועסקים.
- אחת הדוגמאות הידועות ביותר לסקר דמוגרפי היא מפקד ארה"ב, המודד את אוכלוסיית ארה"ב ומשמש לקביעת ייצוג פוליטי וכיצד מוציאים כספים.
מי משתמש בנתונים דמוגרפיים?
דמוגרפיה נמצאת בשימוש נרחב למטרות שונות ויכולה להקיף אוכלוסיות קטנות וממוקדות או אוכלוסיות המוניות. ממשלות משתמשות בדמוגרפיה לצורך תצפיות פוליטיות, מדענים משתמשים בדמוגרפיה למטרות מחקר, ועסקים משתמשים בדמוגרפיה לצורך פרסום.
מה מודדים הדמוגרפים?
מושגים סטטיסטיים החיוניים לדמוגרפיה כוללים שיעור הילודה, שיעור תמותה, שיעור תמותת תינוקות, שיעור פוריות ותוחלת חיים. ניתן לחלק עוד יותר מושגים אלו לנתונים ספציפיים יותר, כמו היחס בין גברים לנשים ותוחלת החיים של כל מין. מפקד עוזר לספק הרבה ממידע זה, בנוסף לרישומים סטטיסטיים חיוניים. בחלק מהמחקרים מורחבת הדמוגרפיה של אזור כך שתכלול חינוך, הכנסה, מבנה התא המשפחתי, מגורים, גזע או אתניות, ודת. המידע שנאסף ונחקר לצורך סקירה דמוגרפית של אוכלוסייה תלוי במפלגה המשתמשת במידע.
דוגמה: מפקד ארה"ב
בארצות הברית, אחת הדוגמאות הידועות ביותר לדמוגרפיה היא מפקד ארה"ב. כל 10 שנים נשלחים כל משק בית סקר המכיל שאלות אודות הגיל, הגזע והמין של כל בן משק בית, וכן מידע על הקשר של כל בן משק בית. בנוסף למפקד, סקר הקהילה האמריקנית נשלחת לקבוצת משנה של אמריקאים שנבחרה באופן אקראי מדי שנה, על מנת לאסוף מידע נוסף (כמו מעמד תעסוקתי והשכלה, למשל). תגובה למפקד (ולסקר הקהילה האמריקנית, אם נבחרו משק ביתו) היא חוקית, אך קיימות מדיניות לשמירה על פרטיותם של המשיבים.
נתוני מפקד משמשים את הממשל הפדרלי כדי לקבוע כמה חברים במפלגה בית נבחרים לכל מדינה יש וזה יכול להשפיע על אופן ההוצאה של כספים פדרליים. בנוסף, חוקרים רבים מנתחים את נתוני מפקד האוכלוסין והקהילה האמריקאית, הידועה בשם ניתוח נתונים משני. ביצוע ניתוח נתונים משני מאפשר לחוקרים ללמוד דמוגרפיה גם אם לקבוצת המחקר שלהם אין את המשאבים לאסוף נתונים דמוגרפיים משלה.
דוגמא: האם נשים מחכות זמן רב יותר להביא ילדים לעולם?
כדוגמה כיצד נתונים דמוגרפיים יכולים לשמש חוקרים, שקול דוח משנת 2018 מאת ניו יורק טיימס שבדק אם נשים מחכות זמן רב יותר להביא ילדים לעולם. חוקר קייטלין מאיירס נותח המרכז הלאומי לסטטיסטיקה של בריאות נתונים כדי לקבוע מתי נשים ילדו הראשון שלהן, והאם זה משתנה לפי אזור גיאוגרפי.
באופן כללי, נשים חיכו זמן רב יותר להביא ילדים לעולם: הגיל הממוצע של נשים לילדן הראשון עלה משנת 1980 עד 2016. עם זאת, היו הבדלים חשובים בהתאם למיקום הגאוגרפי ורמת ההשכלה. לדוגמה, בשנת 2016, האם הטרייה הממוצעת במחוז סן פרנסיסקו בקליפורניה הייתה בת 31.9, בעוד האם הטרייה הממוצעת במחוז טוד בדרום דקוטה הייתה בת 19.9. בנוסף, אמהות טריות עם תואר במכללה נטו להיות מבוגרות (הגיל הממוצע היה בן 30.3) מאשר אמהות טריות ללא תארים במכללה (גיל 23.8 בממוצע)
ממפקד ארה"ב וסטטיסטיקות חיוניות שנאספו באמצעות מגוון רחב של מקורות, סוציולוגים יכולים לעשות זאת צור תמונה של אוכלוסיית ארה"ב - מי אנחנו, איך אנחנו משתנים ואפילו מי נהיה בסביבה עתיד.