מדריך לפרויקט אקונומטרי ללא כאבים ללא כאבים

מרבית המחלקות לכלכלה דורשות סטודנטים לתואר ראשון ושני ג 'להשלים פרויקט אקונומטרי ולכתוב מאמר על ממצאיו. תלמידים רבים מגלים שבחירת א נושא המחקר עבור הנדרש שלהם אקונומטריה הפרויקט קשה באותה מידה כמו הפרויקט עצמו. אקונומטריה היא יישום של נתונים סטטיסטיים תיאוריות מתמטיות ואולי קצת מדעי המחשב לנתונים כלכליים.

הדוגמה להלן מראה כיצד להשתמש החוק של אוקון ליצור פרויקט אקונומטרי. החוק של אוקון מתייחס לאופן בו התפוקה של האומה - זו תוצר לאומי גולמיזה קשור לתעסוקה ואבטלה. עבור מדריך פרויקטים אקונומטריים זה, תבדוק האם החוק של אוקון נכון באמריקה. שימו לב שזה רק פרויקט לדוגמא - עליכם לבחור נושא משלכם - אך ההסבר מראה כיצד תוכלו ליצור ללא כאב, אך אינפורמטיבי, פרויקט באמצעות מבחן סטטיסטי בסיסי, נתונים שתוכלו להשיג בקלות מהממשל האמריקני, ותוכנית גיליונות אלקטרוניים למחשבים להרכבת נתונים.

עם הנושא שנבחר, התחל באיסוף מידע רקע על התיאוריה שאתה בודק על ידי ביצוע א מבחן t. לשם כך, השתמש בפונקציה הבאה:

י_t = 1 - 0.4 X_t

איפה:
Yt הוא השינוי בשיעור האבטלה באחוזים
Xt הוא השינוי באחוז הצמיחה בתפוקה הריאלית, כפי שנמדד בתוצר הריאלי

אז תוכלו להעריך את המודל: י_t = ב₁ + ב₂ איקס_t

איפה:
י_t הוא השינוי בשיעור האבטלה באחוזים
איקס_t הוא השינוי באחוז הצמיחה בתפוקה הריאלית, כפי שנמדד בתוצר הריאלי
ב₁ ו ב₂ הם הפרמטרים שאתה מנסה להעריך.

כדי להעריך את הפרמטרים שלך, תזדקק לנתונים. להשתמש נתונים כלכליים רבעוניים נערך על ידי הלשכה לניתוח כלכלי, שהוא חלק ממחלקת המסחר האמריקאית. כדי להשתמש במידע זה, שמור כל אחד מהקבצים בנפרד. אם עשית הכל נכון, אתה אמור לראות משהו שנראה כך גיליון עובדות מ BEA, המכיל תוצאות תוצר רבעוני.

לאחר שהורדת את הנתונים, פתח אותם בתוכנית גיליון אלקטרוני, כגון Excel.

עכשיו כשתפתח את קובץ הנתונים, התחל לחפש את מה שאתה צריך. אתר את הנתונים עבור משתנה Y שלך. נזכיר כי Yt הוא השינוי בשיעור האבטלה באחוזים. השינוי בשיעור האבטלה באחוזים הוא בעמודה שכותרתה UNRATE (chg) שהיא העמודה I. על ידי התבוננות בעמודה A, אתה רואה שה- רבעוני נתוני שינוי האבטלה עוברים מ אפריל 1947 עד אוקטובר 2002 בתאים G24-G242, על פי נתוני הלשכה לסטטיסטיקה של העבודה.

בשלב הבא, מצא את משתני ה- X שלך. במודל שלך, יש לך רק משתנה X אחד, Xt, שהוא השינוי באחוז הגידול בתפוקה הריאלית, כפי שנמדד על ידי התוצר הריאלי. אתה רואה שמשתנה זה נמצא בעמודה המסומנת GDPC96 (% chg), שנמצא בעמודה E. נתונים אלה פועלים מאפריל 1947 עד אוקטובר 2002 בתאים E20-E242.

זיהית את הנתונים הדרושים לך, כך שתוכל לחשב את מקדמי הרגרסיה באמצעות Excel. ב- Excel חסרים הרבה מהתכונות של חבילות אקונומטריות מתוחכמות יותר, אך לצורך ביצוע רגרסיה לינארית פשוטה, זהו כלי שימושי. אתה גם הרבה יותר סביר שתשתמש ב- Excel כשאתה נכנס לעולם האמיתי מכפי שאתה משתמש בחבילת אקונומטריה, לכן מיומנות ב- Excel היא מיומנות שימושית.

נתוני ה- Yt שלך נמצאים בתאים G24-G242 ונתוני ה- Xt שלך נמצאים בתאים E20-E242. כאשר מבצעים רגרסיה לינארית, עליכם להזין ערך X משויך לכל רשומת Yt ולהיפך. ל- Xt בתאים E20-E23 אין ערך Yt משויך, כך שלא תשתמש בהם. במקום זאת, תשתמש רק בנתוני Yt בתאים G24-G242 ובנתוני ה- Xt שלך בתאים E24-E242. בשלב הבא, חשב את מקדמי הרגרסיה שלך (b1 ו- b2 שלך). לפני שתמשיך, שמור את עבודתך תחת שם קובץ אחר, כך שבכל עת תוכל לחזור לנתונים המקוריים שלך.

לאחר שהורדת את הנתונים ופתחת את Excel, תוכל לחשב את מקדמי הרגרסיה שלך.

כדי להגדיר Excel לניתוח נתונים, עבור לתפריט הכלים שבחלק העליון של המסך ומצא "ניתוח נתונים". אם ניתוח נתונים אינו קיים, תצטרך לעשות זאת התקן את זה. אינך יכול לבצע ניתוח רגרסיה ב- Excel מבלי להתקין את כלי ניתוח הנתונים לניתוח.

לאחר שבחרת ניתוח נתונים מתפריט הכלים, תראה תפריט של אפשרויות כגון "Covariance" ו- "F-Test דוגמה דו-משתנה לשונות. "בתפריט זה, בחר" רגרסיה. "ברגע שאתה שם, תראה טופס, אותו עליך למלא. בתוך.

התחל על ידי מילוי השדה שאומר "הזן טווח Y." זה נתוני אחוזי האבטלה שלך בתאים G24-G242. בחר תאים אלה על ידי הקלדת "$ G $ 24: $ G $ 242" בתיבה הלבנה הקטנה שלצד טווח קלט Y או על ידי לחיצה על הסמל שלצד התיבה הלבנה ההוא ואז בחר את התאים בעזרת העכבר. השדה השני שתצטרך למלא הוא "טווח X קלט." זהו אחוז השינוי בנתוני התמ"ג בתאים E24-E242. אתה יכול לבחור תאים אלה על ידי הקלדת "$ E $ 24: $ E $ 242" בתיבה הלבנה הקטנה שליד טווח קלט X או על ידי לחיצה על הסמל שלצד התיבה הלבנה ההוא ואז בחירת התאים עם העכבר.

לבסוף תצטרך לתת שם לדף שיכיל את תוצאות הרגרסיה שלך. וודא שבחרת "רובד גיליונות עבודה חדש", ובשדה הלבן שלצדו הקלד שם כמו "רגרסיה". לחץ על אישור.

אתה אמור לראות כרטיסייה בתחתית המסך שלך שנקראת רגרסיה (או כל מה ששמת אותה) וכמה תוצאות רגרסיה. אם קיבלת את מקדם היירוט בין 0 ל -1, ואת מקדם המשתנה x בין 0 ל -1, סביר להניח שביצעת זאת נכון. עם נתונים אלה, יש לך את כל המידע הדרוש לך לניתוח כולל ריבוע R, מקדמים ושגיאות סטנדרטיות.

זכור שניסית להעריך את מקדם היירוט b1 ומקדם ה- X b2. מקדם היירוט b1 ממוקם בשורה בשם "יירוט" ובעמודה בשם "מקדם". מקדם השיפוע שלך b2 ממוקם בשורה בשם "משתנה X 1" ובעמודה בשם "מקדם". ככל הנראה יהיה לזה ערך, כגון "BBB" וה- שגיאה רגילה הקשורה "DDD." (הערכים שלך עשויים להיות שונים.) רשמו את המספרים האלה (או הדפיסו אותם) כפי שתזדקקו להם ניתוח.

נתח את תוצאות הרגרסיה עבור עבודת המונח שלך על ידי ביצוע בדיקת השערה במבחן t מדגם זה. אף על פי שפרויקט זה התמקד בחוק אוקון, אתה יכול להשתמש באותה סוג של מתודולוגיה כדי ליצור כמעט כל פרויקט אקונומטרי.