נניח שאתה רוצה ללמוד את האקלים של אזור במשך חודש שלם. בכל יום בצהריים אתה מציין את הטמפרטורה ורושם את זה ביומן. נתונים אלה עשויים לבצע מגוון מחקרים סטטיסטיים. אתה יכול למצוא את מתכוון או ה חציון טמפרטורה לחודש. אתה יכול לבנות א היסטוגרמה הצגת מספר הימים שהטמפרטורות מגיעות לטווח מסוים של ערכים. אך כל השיטות הללו מתעלמות מחלק מהנתונים שאספת.
מכיוון שכל תאריך משויך לקריאת הטמפרטורה ביום, אינך צריך לחשוב על הנתונים כאל אקראיים. במקום זאת תוכלו להשתמש בזמנים שניתנו להטלת סדר כרונולוגי על הנתונים.
כדי לבנות גרף של סדרות זמן, עליכם להסתכל בשני החלקים של הקטע מערך נתונים מזווג. התחל עם תקן מערכת קואורדינציה קרטזית. הציר האופקי משמש לשרטט את תוספות התאריך או השעה, והציר האנכי משמש לשרטוט משתנה הערכים שאתה מודד. בכך, כל נקודה בתרשים תואמת תאריך וכמות מדודה. הנקודות בתרשים קשורות בדרך כלל בקווים ישרים בסדר בו הן מתרחשות.
גרפים של סדרות זמן הם כלים חשובים ביישומים שונים של נתונים סטטיסטיים. כאשר רושמים ערכים של אותו משתנה לאורך פרק זמן ממושך, לפעמים קשה להבחין במגמה או דפוס כלשהו. עם זאת, ברגע שמוצגות אותן נקודות נתונים בצורה גרפית, כמה תכונות קופצות החוצה. גרפי סדרות זמן מקלים על מגמות קלות. מגמות אלה חשובות שכן ניתן להשתמש בהן כדי להקרין לעתיד.
בנוסף לטרנדים, מזג האוויר, המודלים העסקיים ואפילו אוכלוסיות החרקים מציגים דפוסים מחזוריים. המשתנה הנחקר אינו מציג עלייה או ירידה מתמדת אלא עולה ויורד בהתאם לשנה בשנה. מחזור זה של עלייה וירידה עשוי להימשך ללא הגבלת זמן. ניתן לראות בקלות גם את התבניות המחזוריות הללו באמצעות גרף סדרות זמן.
אתה יכול להשתמש בערכת הנתונים בטבלה שלהלן כדי לבנות גרף של סדרות זמן. הנתונים הם מ- לשכת מפקד האוכלוסין בארה"ב ומדווח על אוכלוסיית תושבי ארה"ב בין השנים 1900-2000. הציר האופקי מודד זמן בשנים והציר האנכי מייצג את מספר האנשים בארה"ב. הגרף מראה לנו עלייה קבועה באוכלוסייה שהיא בערך קו ישר. ואז שיפוע הקו הופך תלול יותר במהלך התינוק הבום.