כלל טווח הבין-רבעון שימושי לגילוי נוכחותם של מתווים. מחריגים הם ערכים פרטניים שנמצאים מחוץ לדפוס הכללי של מערך נתונים. הגדרה זו מעורפלת וסובייקטיבית במידה מסוימת, ולכן מועיל להחזיק כלל כאשר לקבוע אם נקודת נתונים היא באמת מתאימה - זה המקום בו הכלל בין טווחי הרבעון מגיע ב.
כל מערכת נתונים ניתנת לתיאור על ידי שלה סיכום בן חמישה מספרים. חמשת המספרים הללו, שמספקים לך את המידע הדרוש לך בכדי למצוא דפוסים ומחשבים, מורכבים מהם (בסדר עולה):
חמשת המספרים הללו מספרים לאדם יותר על הנתונים שלו מאשר להסתכל על המספרים בבת אחת יכולה, או לפחות להקל עליהם הרבה יותר. לדוגמה, טווח, שהוא המינימום המופרע מהמקסימום, הוא אינדיקטור אחד לאופן התפשטות הנתונים בסט (הערה: הטווח הוא מאוד רגישים למחשבים - אם חלוקת נתונים היא גם מינימום או מקסימום, הטווח לא יהיה ייצוג מדויק של רוחב הנתונים סט).
טווח יהיה קשה להמחיש אחרת. בדומה לטווח, אך פחות רגיש למיצויים הוא הטווח הבין רבעוני. ה טווח בין רבעוני מחושב באותו אופן דומה לטווח. כל מה שתעשו בכדי למצוא אותו הוא לחסר את הרבעון הראשון מהרבעון השלישי:
הטווח הבין רבעוני מראה כיצד הנתונים נפרסים על החציון. זה פחות רגיש מהטווח לממצי חוץ, ולכן יכול להיות מועיל יותר.
אם כי לעתים קרובות זה לא מושפע מהם, ניתן להשתמש בטווח הבין-רבעוני לגילוי מחיצות. הדבר נעשה באמצעות השלבים הבאים:
זכור כי הכלל הבין-רבעוני הוא רק כלל אצבע המחזיק בדרך כלל אך אינו חל על כל מקרה. באופן כללי, עליך תמיד לעקוב אחר הניתוח המקורי שלך על ידי בחינת המתארים שהתקבלו כדי לראות אם הם הגיוניים. יש לבחון כל מתאר פוטנציאלי שמתקבל בשיטה הבין-רבעונית בהקשר של מערך הנתונים כולו.
ראה דוגמה לכלל טווח הבין-רבעון. נניח שיש לך את מערך הנתונים הבא: 1, 3, 4, 6, 7, 7, 8, 8, 10, 12, 17. סיכום חמשת המספרים עבור מערך נתונים זה הוא מינימום = 1, הרבעון הראשון = 4, חציון = 7, הרבעון השלישי = 10 ומקסימום = 17. אתה יכול להסתכל בנתונים ולהגיד באופן אוטומטי ש -17 הוא ממציא, אך מה אומר כלל טווח הרבעון?
עכשיו הכפל את התשובה שלך ב 1.5 כדי לקבל 1.5 x 6 = 9. תשעה פחות מהרבעון הראשון הוא 4 - 9 = -5. אין נתונים פחותים מזה. תשעה יותר מהרבעון השלישי הוא 10 + 9 = 19. אין נתונים גדולים יותר מזה. למרות שהערך המקסימאלי הוא חמש יותר מנקודת הנתונים הקרובה ביותר, כלל טווח הרבעונים מראה שככל הנראה לא צריך להיחשב כמתווך עבור מערך נתונים זה.