תדרים ותדרים יחסית בהיסטוגרמות

בבניית א היסטוגרמה, יש כמה צעדים שעלינו לבצע לפני שנמשוך את הגרף שלנו. לאחר הגדרת ה- שיעורים בהם נשתמש, אנו מקצים כל אחד מערכי הנתונים שלנו לאחת מהכיתות הללו ואז סופרים את מספר ערכי הנתונים שנכנסים לכל מחלקה ומציירים את גובה הסורגים. ניתן לקבוע גבהים אלה על ידי שתי דרכים שונות הקשורות זו בזו: תדר או תדר יחסי.

התדירות של מחלקה היא ספירת מספר ערכי הנתונים הנמצאים במחלקה מסוימת שבה בכיתות עם תדרים גדולים יותר יש סורגים גבוהים יותר ולכיתות עם תדרים פחותים יש סורגים נמוכים יותר. מצד שני, תדר יחסי דורש שלב נוסף אחד שכן הוא המדד לאיזה אחוז או אחוז מערכי הנתונים נופלים למחלקה מסוימת.

חישוב פשוט קובע את התדירות היחסית מהתדר על ידי הוספת כל תדרי המחלקות וחלוקת הספירה בכל מחלקה בסכום התדרים הללו.

כדי לראות את ההבדל בין תדר לתדר יחסי, נשקול את הדוגמא הבאה. נניח שאנחנו בוחנים את ציוני ההיסטוריה של תלמידים בכיתה י 'ויש לנו את הכיתות המתאימות לציוני אותיות: א, ב, ג, ד, פ. המספר של כל אחת מהציונים הללו מעניק לנו תדירות לכל כיתה:

• 7 סטודנטים עם F
• 9 סטודנטים עם תואר שני
• 18 סטודנטים עם תואר ג '
• 12 תלמידים עם תואר ב '
• 4 תלמידים עם א

כדי לקבוע את התדירות היחסית לכל מחלקה אנו מוסיפים תחילה את המספר הכולל של נקודות נתונים: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. בשלב הבא אנו מחלקים כל תדר בסכום זה 50.

• 0.14 = 14% סטודנטים עם F
• 0.18 = 18% סטודנטים עם תואר שני
• 0.36 = 36% סטודנטים עם C
• 0.24 = 24% סטודנטים עם תואר ב '
• 0.08 = 8% סטודנטים עם א '

הנתונים הראשוניים שנקבעו לעיל עם מספר התלמידים הנכנסים לכל כיתה (כיתת אותיות) יהיו מעיד על התדר ואילו האחוז במערך הנתונים השני מייצג את התדר היחסי של ציונים אלה.

דרך קלה להגדיר את ההבדל בין תדר לתדר יחסי היא שתדר מסתמך על הערכים בפועל של כל כיתה ב- מערך נתונים סטטיסטי בעוד שתדירות יחסית משווה בין ערכים בודדים אלה לסך הכל של כל המחלקות הנוגעות בדבר סט.

ניתן להשתמש בתדרים או בתדרים יחסיים להיסטוגרמה. למרות שהמספרים לאורך הציר האנכי יהיו שונים, הצורה הכללית של ההיסטוגרמה תישאר ללא שינוי. הסיבה לכך היא שהגבהים יחסית זה לזה בין אם אנו משתמשים בתדרים או בתדרים יחסית.

היסטוגרמות תדרים יחסית הינן חשובות מכיוון שניתן לפרש את הגבהים כהסתברות. היסטוגרמות הסתברות אלה מספקות תצוגה גרפית של א חלוקת הסתברויות, שניתן להשתמש בהן כדי לקבוע את הסבירות של תוצאות מסוימות להתרחש בתוך אוכלוסייה נתונה.

היסטוגרמות הן כלים שימושיים להתבוננות במהירות במגמות באוכלוסיות על מנת שסטטיסטיקאים, מחוקקים, ועוד מארגני הקהילה כאחד בכדי להיות מסוגלים לקבוע את דרך הפעולה הטובה ביותר להשפיע על רוב האנשים בנתון אוכלוסייה.