ישנם שני ענפים בסטטיסטיקה, נתונים סטטיסטיים תיאוריים ונקיים. מבין שני הענפים העיקריים הללו, הדגימה הסטטיסטית עוסקת בעיקר ב סטטיסטיקה היסקית. הרעיון הבסיסי העומד מאחורי סוג זה של נתונים סטטיסטיים הוא להתחיל עם א מדגם סטטיסטי. לאחר שיש לנו מדגם זה, אנו מנסים לומר משהו על האוכלוסייה. אנו מבינים מהר מאוד את החשיבות של שיטת הדגימה שלנו.
ישנם מגוון סוגים שונים של דוגמאות בסטטיסטיקה. כל אחת מדגימות אלה נקראת על סמך האופן בו חבריה מתקבלים מהאוכלוסייה. חשוב להיות מסוגלים להבחין בין סוגים שונים אלה של דגימות. להלן רשימה עם תיאור קצר של כמה מהדגימות הסטטיסטיות הנפוצות ביותר.
חשוב לדעת את ההבחנות בין סוגי הדגימות השונות. לדוגמא, א מדגם אקראי פשוט ומדגם אקראי שיטתי יכול להיות שונה זה מזה. חלק מדגימות אלה מועילות יותר מאחרות בסטטיסטיקה. מדגם נוחות ומדגם תגובה מרצון יכול להיות קל לביצוע, אך דגימות מסוגים אלה אינם אקראיים כדי להפחית או לחסל הטיה. בדרך כלל סוגים אלה של דגימות פופולריים באתרי אינטרנט עבור סקרי דעת קהל.
זה גם טוב לדעת מתי אנחנו מדגימים מחדש. זה אומר שאנחנו דגימה עם החלפה, ואותו אדם יכול לתרום לא פעם במדגם שלנו. כמה טכניקות מתקדמות, כמו למשל ניסוי אתחול, דורשות ביצוע דגימה מחודשת.